Wie lese ich bestimmte Spalten aus einer CSV-Datei ohne Kopfzeilen in Pandas?

Tabellendaten in Pandas ohne Header einlesen

Beim Arbeiten mit Daten in einem Tabellenformat, z. B. einer CSV-Datei, kann dies erforderlich sein um bestimmte Spalten ohne das Vorhandensein von Überschriften zu lesen. Mit Pandas, einer leistungsstarken Python-Bibliothek zur Datenbearbeitung, kann dies durch den Einsatz einer Kombination von Optionen erreicht werden.

Um eine Teilmenge von Spalten aus einer CSV-Datei ohne Header zu lesen, können Sie die Funktion read_csv() verwenden die folgenden Parameter:

• header=None: Dieser Parameter gibt an, dass die CSV-Datei keine Kopfzeile enthält.
• usecols=[column_indices]: Mit diesem Parameter können Sie bestimmte auswählen Spalten, indem Sie eine Liste der gewünschten Spaltenindizes bereitstellen (beginnend bei 0).

Um beispielsweise nur die 4. und 7. Spalte einer CSV-Datei ohne Kopfzeilen mit dem Namen data.csv zu lesen, würden Sie verwenden der folgende Code:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, usecols=[3, 6])</code>

Dieser Code erstellt einen DataFrame df, der nur die 4. und 7. Spalte der CSV-Datei enthält. Es ist wichtig zu beachten, dass in diesem Szenario die Spalten als 0, 1, ..., n benannt werden.

Weitere Informationen zum Arbeiten mit CSV-Dateien ohne Header in Pandas finden Sie unter die offizielle Dokumentation.

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