Wie ändere ich Zellenfarben in einer Pandas DataFrame-HTML-Tabelle mithilfe von Stilen und CSS?

Zellenfarben in einer Pandas DataFrame-HTML-Tabelle mithilfe von Stilen und CSS ändern

Frage:

Wie können wir das Erscheinungsbild einer Pandas-DataFrame-HTML-Tabelle anpassen, indem wir bestimmte Zellen und Überschriften selektiv einfärben?

Lösung:

Durch die Nutzung der neuen Styling-Funktionalität von Pandas ist dies möglich Wenden Sie benutzerdefinierte CSS-Regeln auf einzelne Zellen basierend auf ihren Zeilen- und Spaltenindizes an. Zur Demonstration:

1. MOS-Zeilen hervorheben:

   Erstellen Sie eine Hilfsfunktion, die CSS-Stile basierend darauf zurückgibt, ob die Zeile dem „MOS“ entspricht. Header:

   <code class="python">import pandas as pd
   
   def highlight_MOS(s):
       is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS'
       return ['color: darkorange' if v else 'color: darkblue' for v in is_mos]</code>

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2. CSS-Styling anwenden:

   Wenden Sie die Styling-Funktion mit der apply()-Methode auf den DataFrame an:

   <code class="python">s = df.style.apply(highlight_MOS)</code>

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3. Zeigen Sie die stilisierte Tabelle an:

   Der geänderte DataFrame zeigt die Tabelle mit orange hervorgehobenen MOS-Zeilen an:

   <code class="python">s</code>

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Zusätzliche Anpassung:

Diese Methode ermöglicht eine weitere Anpassung des Erscheinungsbilds der Tabelle über CSS. Um die Kopf- und Hintergrundfarben zu ändern, verwenden Sie die folgenden Eigenschaften in den CSS-Regeln:

• background-color
• color

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ändere ich Zellenfarben in einer Pandas DataFrame-HTML-Tabelle mithilfe von Stilen und CSS?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!