Warum scheint die Umwandlung eines Floats in einen Double die Präzision zu erhöhen?

Erhaltung der numerischen Präzision: Konvertieren von Float in Double

Bei der Arbeit mit primitiven Datentypen ist die Sicherstellung der Präzision von entscheidender Bedeutung. Das Konvertieren einer Gleitkommazahl in eine Doppelzahl kann gelegentlich zu unbeabsichtigten Rundungsfehlern führen. Das direkte Umwandeln eines Floats in Double kann zu unerwarteter zusätzlicher Präzision führen, wie im Beispiel gezeigt:

float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double) temp)); // Prints 14009.349609375

Diese scheinbare „zusätzliche“ Präzision wird bei der Konvertierung nicht wirklich gewonnen. Stattdessen stellte der Float die beabsichtigte Zahl nicht genau dar. Das Double hingegen spiegelt genau den Wert des ursprünglichen Floats wider. Bei der Konvertierung in eine Zeichenfolge zeigt das Double die „verborgenen“ Daten an, die im Float vorhanden waren.

Betrachten Sie dieses Beispiel:

float f = 0.1F;
double d = f;

Der Wert von f könnte genau 0,100000234523 sein. d hat den gleichen Wert, aber wenn es in eine Zeichenfolge konvertiert wird, wird es mit höherer Präzision angezeigt und zeigt die „zusätzlichen“ Ziffern an, die bereits vorhanden waren.

Die Konvertierung in eine Zeichenfolge und zurück führt zu einem doppelten Wert näher zur String-Darstellung als der ursprüngliche Float. Dies ist jedoch nur dann von Vorteil, wenn der Stringwert wirklich die beabsichtigte Zahl darstellt.

Es lohnt sich zu überlegen, ob BigDecimal ein geeigneterer Datentyp für dieses Szenario wäre. BigDecimal wurde speziell für präzise Dezimalwerte entwickelt und stellt sicher, dass Sie mit der genauen Darstellung arbeiten, die Sie benötigen.

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