Wie viel Speicheraufwand haben Go Maps wirklich?

Speicheraufwand von Karten in Go

Die Karten von Go bieten außergewöhnliche Leistung und Speichereffizienz beim Speichern und Abrufen von Schlüssel-Wert-Paaren. Während jeder Karteneintrag Speicherplatz für seinen Schlüssel und Wert benötigt, ist es wichtig, den mit jedem Eintrag verbundenen versteckten Speicheraufwand zu berücksichtigen.

Speicheraufwandsmessungen

Neueste Studien haben den Speicheraufwand von Go-Karten mithilfe plattformübergreifender Benchmarks analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Speicheraufwand pro Karteneintrag je nach Anzahl der Einträge in der Karte variiert. Bei leeren Karten liegt der Overhead zwischen 144 und 147 Bytes, was einem Overhead pro Schlüssel von etwa einem Byte entspricht.

Mit zunehmender Anzahl der Einträge steigt auch der Overhead pro Eintrag. Beispielsweise weisen Karten mit 8 Einträgen einen Overhead von etwa 36,5 Bytes pro Eintrag auf, und Karten mit 16 Einträgen haben einen Overhead von etwa 42 Bytes pro Eintrag. Dieser Zuwachs ist auf die Anforderungen der zugrunde liegenden Datenstruktur für die Verwaltung der Hashes und die Verkettung der Einträge zurückzuführen.

Auswirkungen auf die Leistung

Der Speicheraufwand von Karten kann sich auf die Leistung auswirken. insbesondere für Anwendungen, die große Kartensammlungen oder Datenstrukturen verarbeiten, die intern auf Karten basieren. Der Overhead erfordert zusätzliche Zuweisungen und Kopiervorgänge bei der Größenänderung von Karten und kann zu einem erhöhten Garbage-Collection-Overhead führen, wenn die Karten häufig erstellt und zerstört werden.

Minderung des Overheads

Zur Minderung des Um den mit Karten verbundenen Overhead zu bewältigen, sollten Sie die folgenden Strategien in Betracht ziehen:

• Verwenden Sie effiziente Datenstrukturen: Für Szenarien, in denen Karten aufgrund übermäßigen Overheads nicht die ideale Wahl sind, alternative Datenstrukturen wie Arrays oder Slices können eine bessere Speichereffizienz bieten.
• Kartennutzung optimieren: Vermeiden Sie das schnelle Erstellen und Zerstören von Karten. Wenn möglich, verwenden Sie Karten wieder oder weisen Sie sie in einem Pool zu, um die Auswirkungen der Speicherbereinigung zu minimieren.
• Vorab zugewiesene Karten nutzen: Ordnen Sie in Hochleistungsszenarien Karten mit einer Schätzung vorab zu Anzahl der Einträge, um den Overhead einer dynamischen Größenänderung zu vermeiden.

Fazit

Der Speicheroverhead von Karten in Go ist ein entscheidender Faktor für die Optimierung von Leistung und Speichernutzung . Durch das Verständnis des mit jedem Karteneintrag verbundenen Overheads und die Anwendung geeigneter Strategien zu seiner Minderung können Entwickler Karten effektiv nutzen, ohne die Effizienz zu beeinträchtigen.

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