Welche Pool-Methode sollten Sie für die asynchrone Ausführung wählen?

Multiprocessing mit Pool: Auswahl der richtigen Funktion für die asynchrone Ausführung

Multiprocessing ist eine leistungsstarke Technik zur Verteilung von Aufgaben auf mehrere Prozesse und verbessert so die Gesamtleistung . Das Modul „multiprocessing.Pool“ bietet drei Methoden zum asynchronen Ausführen von Funktionen: „apply“, „apply_async“ und „map“. Obwohl diese Methoden Ähnlichkeiten aufweisen, ist das Verständnis ihrer einzigartigen Funktionen für eine optimale Leistung von entscheidender Bedeutung.

Pool.apply

Die Methode „Apply“ verhält sich wie die Funktion „Apply“ von Python. mit der Ausnahme, dass der Funktionsaufruf in einem separaten Prozess ausgeführt wird. Es blockiert die aktuelle Ausführung, bis die Funktion abgeschlossen ist, und gibt das Ergebnis direkt zurück.

Pool.apply_async

Ähnlich wie „apply“ initiiert „apply_async“ Funktionsaufrufe asynchron. Es gibt jedoch sofort ein „AsyncResult“-Objekt zurück, anstatt das Ergebnis zu blockieren. Um das Ergebnis abzurufen, rufen Sie die Methode „get()“ für das Objekt „AsyncResult“ auf. Darüber hinaus ermöglicht „apply_async“ eine Rückruffunktion, die nach Abschluss des Funktionsaufrufs aufgerufen wird.

Pool.map

Die Methode „map“ wendet dasselbe an Funktion asynchron einer Liste von Argumenten zuordnen. Im Gegensatz zu „apply_async“ wird garantiert, dass die Ergebnisse in der gleichen Reihenfolge zurückgegeben werden, in der die Argumente angegeben wurden.

Vorteile verschiedener Methoden

Wann zu verwenden Pool.apply:

• Für synchrone Ausführung, bei der das sofortige Warten auf das Ergebnis bevorzugt wird.
• Wenn das Ergebnis für die weitere Ausführung wesentlich ist.

Wann sollte Pool.apply_async verwendet werden:

• Für die asynchrone Ausführung, bei der der aktuelle Prozess nicht auf die Ergebnisse warten muss.
• Für die Ausführung verschiedene Funktionen gleichzeitig.
• Wenn eine Rückruffunktion zur Verarbeitung der Ergebnisse gewünscht wird.

Wann Pool.map verwendet werden soll:

• Zum Ausführen mehrerer Aufrufe derselben Funktion mit unterschiedlichen Argumenten.
• Wenn die Reihenfolge der Ergebnisse wichtig ist.

Durch sorgfältiges Abwägen dieser Vorteile kann man die ' apply“, „apply_async“ und „map“-Methoden zur Maximierung der Leistung und Verbesserung der Parallelität in Multiprozessoranwendungen.

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