Pool.apply, Pool.apply_async oder Pool.map: Welche multiprocessing.Pool-Methode sollten Sie verwenden?

So nutzen Sie multiprocessing.Pool effektiv: Apply, Apply_async und Map erklärt

Verstehen der Unterschiede zwischen den Methoden im multiprocessing.Pool Die Klasse ist entscheidend für die Optimierung von Multithread-Operationen in Python. Während Pool.map eine häufige Wahl ist, bieten die Alternativen Pool.apply und Pool.apply_async deutliche Vorteile. Lassen Sie uns die Funktionalität und Anwendungsfälle der einzelnen Methoden untersuchen.

1. Pool.apply: Synchrone Ausführung mit Blockierung

Ähnlich wie Pythons integriertes Apply führt Pool.apply eine Funktion in einem separaten Prozess aus und blockiert den aktuellen Prozess, bis die Ausführung abgeschlossen ist. Diese Methode eignet sich, wenn Sie sicherstellen möchten, dass das Ergebnis sofort verfügbar ist, bevor Sie fortfahren.

2. Pool.apply_async: Asynchrone Ausführung mit optionalem Rückruf

Wie Pool.apply ruft Pool.apply_async eine Funktion in einem separaten Prozess auf. Es gibt jedoch ein AsyncResult-Objekt zurück, anstatt den Prozess zu blockieren. Sie können das Ergebnis abrufen, indem Sie get() für das AsyncResult-Objekt aufrufen, das blockiert, bis die Funktion abgeschlossen ist.

Ein wesentlicher Vorteil von Pool.apply_async ist die Möglichkeit, eine Rückruffunktion anzugeben. Dieser Rückruf wird aufgerufen, wenn die Ausführung abgeschlossen ist, und bietet eine Möglichkeit, das Ergebnis ohne explizite Blockierung zu verarbeiten. Dies ist nützlich, wenn Sie Ergebnisse verarbeiten müssen, sobald sie verfügbar sind, ohne den Hauptprozessablauf zu unterbrechen.

3. Pool.map: Synchrone Ausführung mit geordneten Ergebnissen

Pool.map ist eine effiziente Methode zum gleichzeitigen Anwenden derselben Funktion auf mehrere Argumente. Im Gegensatz zu Pool.apply und Pool.apply_async blockiert es, bis alle Ergebnisse zurückgegeben werden, und ordnet sie in derselben Reihenfolge wie die Eingabeargumente an. Dies ist ideal, wenn Sie eine Funktion auf eine Reihe von Eingaben anwenden und die Korrespondenz zwischen Eingabe und Ausgabe aufrechterhalten müssen.

Auswahl der richtigen Methode:

Auswahl der geeigneten Methode Die Methode hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab:

• Verwenden Sie Pool.apply, wenn Sie eine synchrone Ausführung und sofortige Verfügbarkeit des Ergebnisses benötigen.
• Verwenden Sie Pool. apply_async für die asynchrone Ausführung, wenn Sie Ergebnisse inkrementell verarbeiten oder das Blockieren des Hauptprozesses vermeiden möchten.
• Verwenden Sie Pool.map, wenn Sie dieselbe Funktion auf mehrere Argumente in einem anwenden müssen bestellte Mode.

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