Wie lade ich 8 Floats mit einfacher Genauigkeit im laufenden Betrieb effizient in eine __m256-Variable?

8 Single-Precision Floats im laufenden Betrieb in eine __m256-Variable laden

Bei der Optimierung Ihres Gaußschen Unschärfealgorithmus stehen Sie vor der Herausforderung des Ersetzens ein Float-Array mit einer intrinsischen __m256-Variable für verbesserte Leistung. Um dies effektiv zu erreichen, beachten Sie die folgenden Anweisungen:

Verwendung von AVX2:

Verwenden Sie die PMOVZX-Anweisung, um Ihre Bytes auf 32-Bit-Ganzzahlen in einem 256-Bit-Register zu erweitern . Dieser Prozess ermöglicht die direkte Konvertierung in Floats mithilfe der Anweisung VCVTDQ2PS. Diese Strategie erweist sich auch beim Umgang mit mehreren Vektoren als effizient.

Alternativer Ansatz (für Nicht-AVX2)

Wenn Sie mit AVX1 oder früher arbeiten, verwenden Sie zum Erweitern die VPMOVZXBD-Anweisung die Byte-Elemente direkt in ein 256-Bit-Register, gefolgt von VCVTDQ2PS für die Float-Konvertierung.

Shuffle-Engpässe vermeiden:

Um die Anzahl der Shuffle-Vorgänge zu minimieren, sollten Sie das Laden in Betracht ziehen hohe 64-Bit-Werte über einen Broadcast-Vorgang und anschließendes Mischen mit VPMOVZX und VPSHUFB.

Probleme beim Kompilieren:

Bestimmte Compiler wie GCC und MSVC können auftreten Suboptimale Codegenerierung für VPMOVZXBD mit Speicheroperanden. Um dies abzumildern, implementieren Sie manuell eine Version, die eine Ladeanweisung sicher mit VPMOVZXBD kombiniert.

Intrinsics-Rätsel:

Leider gibt es eine Lücke im Intrinsics-Repertoire für den Zugriff auf VPMOVZXBD mit Speicheroperanden. Daher müssen Sie auf clevere Codierungstechniken zurückgreifen, um die Codesicherheit nicht zu gefährden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lade ich 8 Floats mit einfacher Genauigkeit im laufenden Betrieb effizient in eine __m256-Variable?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!