Elasticsearch bietet integrierte Funktionen für den Fuzzy-Matching von E-Mail-Adressen und Telefonnummern.
Um E-Mail-Adressen abzugleichen, die mit einer bestimmten Domain enden (z. B. @gmail.com):
<code class="json">{
"query": {
"term": {
"email": ".*@gmail.com"
}
}
}</code>Oder um E-Mails abzugleichen, die eine bestimmte Zeichenfolge enthalten:
<code class="json">{
"query": {
"match": {
"email": {
"query": "sales@*",
"operator": "and"
}
}
}
}</code>Für den Fuzzy-Abgleich von Telefonnummern können Sie das folgende Muster verwenden:
<code class="json">{
"query": {
"prefix": {
"tel": "136*"
}
}
}</code>Dadurch werden alle Telefonnummern abgeglichen, die mit „136“ beginnen.
Um die Leistung für Fuzzy-Matching zu verbessern, sollten Sie die Verwendung benutzerdefinierter Analysatoren in Betracht ziehen, die N-Gramm- oder Edge-N-Gramm-Tokenfilter nutzen. Diese Filter zerlegen den Text in kleinere Token, was es Elasticsearch erleichtert, Fuzzy-Matching durchzuführen.
E-Mail-Analysator-Konfiguration:
<code class="json">{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"email_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"name_ngram_filter",
"trim"
]
}
},
"filter": {
"name_ngram_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": "3",
"max_gram": "20"
}
}
}
}
}</code>Telefonanalysator Konfiguration:
<code class="json">{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"phone_analyzer": {
"type": "custom",
"char_filter": [
"digit_only"
],
"tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer",
"filter": [
"trim"
]
}
},
"char_filter": {
"digit_only": {
"type": "pattern_replace",
"pattern": "\D+",
"replacement": ""
}
},
"tokenizer": {
"digit_edge_ngram_tokenizer": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": "3",
"max_gram": "15",
"token_chars": [
"digit"
]
}
}
}
}
}</code>Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie führt man mit Elasticsearch einen Fuzzy-Abgleich von E-Mail-Adressen und Telefonnummern durch?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
