Wie importiere ich eine durch Semikolons getrennte CSV-Datei in Pandas?

Lesen einer Datei mit Semikolon-Trennzeichen in Pandas

Beim Importieren einer CSV-Datei in Python mit Pandas ist es wichtig, dies zu berücksichtigen verschiedene Trennzeichen. In Fällen, in denen die Datei durch Semikolons (;) getrennt ist, erfordert Pandas eine explizite Angabe.

Im gegebenen Beispiel versucht der Benutzer, eine Datei mit durch Semikolons getrennten Werten zu lesen, indem er den folgenden Code verwendet:

from pandas import *
csv_path = "C:...."
data = read_csv(csv_path)

Dadurch werden die Werte jedoch nicht in separate Spalten aufgeteilt, da Pandas standardmäßig Komma (,) als Trennzeichen verwendet. Der resultierende Datenrahmen erscheint als einzelne Spalte mit durch Kommas getrennten Werten.

Um dieses Problem zu beheben, geben Sie das Trennzeichen mit dem sep-Parameter an:

data = read_csv(csv_path, sep=';')

Diese Änderung stellt sicher, dass die Werte aufgeteilt werden Basierend auf dem Semikolon-Zeichen werden für jeden Wert individuelle Spalten erstellt. Der Datenrahmen zeigt die Daten nun korrekt in separaten Spalten an, was eine einfache Analyse und Bearbeitung ermöglicht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie importiere ich eine durch Semikolons getrennte CSV-Datei in Pandas?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!