Wie lese ich mit Pandas eine CSV-Datei mit durch Semikolons getrennten Werten?

So trennen Sie Spalten in einer CSV-Datei mit Pandas

Beim Importieren einer CSV-Datei mit Pandas können Benutzer auf Situationen stoßen, in denen die Werte falsch sind durch ein anderes Zeichen als ein Komma getrennt. Um dieser Herausforderung zu begegnen, bietet Pandas die Möglichkeit, mithilfe des Parameters sep innerhalb der Funktion read_csv ein Trennzeichen anzugeben.

Problem:

Angenommen, eine CSV-Datei hat das folgende Format , wobei Werte durch Semikolons getrennt werden:

a1;b1;c1;d1;e1;...
a2;b2;c2;d2;e2;...

Antwort:

Um die Datei korrekt zu lesen und die Werte basierend auf Semikolons in Spalten aufzuteilen, verwenden Sie den folgenden Code :

<code class="python">import pandas as pd

csv_path = "C:..."
data = pd.read_csv(csv_path, sep=';')</code>

Der sep-Parameter weist Pandas ausdrücklich an, ein Semikolon als Trennzeichen zu verwenden, um sicherzustellen, dass die Daten in mehrere Spalten analysiert werden. Standardmäßig verwendet Pandas ein Komma als Trennzeichen, sodass der ursprüngliche Code die Werte nicht korrekt trennen konnte.

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