Wie gehen die Funktionsanmerkungen von Python 3 mit Sammlungstyphinweisen um?

Funktionsanmerkungen für Sammlungstyphinweise

In Python 3 sind Funktionsanmerkungen ein gängiger Ansatz zur Angabe von Typen, insbesondere für homogene Sammlungen (z. B. , Listen). Benutzer suchten jedoch nach einer Methode, um Sammlungstypen in diese Annotationen zu integrieren.

Docstring-basierter Typhinweis

Anfangs verließen sich Python-Entwickler auf formatierte Docstrings wie reStructuredText oder Sphinx, um Informationen zum Sammlungstyp bereitzustellen. Diese Ansätze wurden von IDEs unterstützt, waren aber nicht so prägnant oder integriert wie Annotationen.

登場＊

Ein bedeutender Durchbruch kam mit PEP 484 (Type Hints) und Einführung des Typing-Moduls in Python 3.5. Diese Verbesserung ermöglichte es Entwicklern, Typen innerhalb von Sammlungen mithilfe von Typanmerkungen anzugeben.

Zum Beispiel kann eine Liste von Zeichenfolgen wie folgt annotiert werden:

<code class="python">from typing import List

def do_something(l: List[str]):
    for s in l:
        s  # str</code>

Diese Annotation gibt an, dass die Funktion eine Liste von erwartet Zeichenfolgen und Typinformationen spiegeln sich in der IDE-Code-Vervollständigung wider.

Einschränkungen

Anfangs wurde die Angabe von Typen innerhalb von Sammlungen mithilfe von Anmerkungen nicht unterstützt. Diese Einschränkung wurde jedoch in Python 3.5 behoben.

Fazit

Typanmerkungen bieten jetzt eine umfassende und bequeme Möglichkeit, Sammlungstypen anzugeben, wodurch die Typprüfung und die IDE-Code-Vervollständigung verbessert werden Einrichtungen für Python-Entwickler.

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