Sollten Sie „IN' oder „=' für Einzelwerte in MySQL-Abfragen verwenden?

MySQL-Leistung: „IN“-Klausel vs. Gleichheitszeichenoperator für Einzelwerte überarbeitet

In MySQL sind die Leistungsauswirkungen der Verwendung von „ „IN“-Klausel im Vergleich zum Gleichheitszeichenoperator für einzelne Werte war Gegenstand von Debatten. Während einige behaupten, dass es keinen Unterschied macht, schlagen andere vor, dass die Überprüfung der Werteanzahl vor der Auswahl des geeigneten Operators zu Leistungsvorteilen führen könnte.

Vergleich von „IN“ und „=" für Einzelwerte

Diese Frage untersucht die möglichen Leistungsunterschiede zwischen der Verwendung der „IN“-Klausel und dem Gleichheitszeichenoperator für einen einzelnen Wert. Das Szenario beinhaltet eine dynamische SQL-Anweisung, die in PHP erstellt wurde, wobei das Array $object_ids numerische Werte enthält, die einen einzelnen Wert darstellen:

$sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` IN(' . implode(', ', $object_ids) . ')';

Eine alternative Option wäre, die Anzahl der $object_ids zu überprüfen, bevor man sich für einen Operator entscheidet verwenden:

if(count($object_ids) == 1) {
    $sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ' . array_shift($object_ids);
} else {
    $sql = 'SELECT * FROM `users` WHERE `id` IN(' . implode(', ', $object_ids) . ')';
}

Empirische Evidenz

Um die Auswirkungen auf die Leistung zu bewerten, wurde eine EXPLAIN-Analyse für drei ähnliche Abfragen durchgeführt: eine mit „= 1“, eine mit „IN(1)“ und eines mit „IN(1,2,3)“. Die Ergebnisse zeigten Folgendes:

• MySQL optimiert „IN(1)“ so, dass es für diesen Abfragetyp „= 1“ entspricht.

Schlussfolgerung

Basierend auf den EXPLAIN-Ergebnissen scheint der Leistungsnachteil der Überprüfung der Anzahl der Werte durch die Optimierung, die MySQL für „IN(1)“ durchführt, aufgewogen zu werden. Daher wird für einfache Abfragen mit einem einzelnen Wert generell empfohlen, die „IN“-Klausel anstelle des Gleichheitszeichenoperators zu verwenden.

Es ist jedoch immer ratsam, die spezifische Dokumentation für MySQL zu konsultieren und die zu berücksichtigen Komplexität der Anfrage, bevor eine endgültige Entscheidung getroffen wird.

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