Wie färbe ich Text und Hintergründe in einer Pandas Dataframe-HTML-Tabelle ein?

Färben von Text und Hintergründen in einer Pandas-Dataframe-HTML-Tabelle mit Python mithilfe von Stilen und CSS

Um das Erscheinungsbild einer Pandas-Dataframe-HTML-Tabelle anzupassen, Sie können das Stilattribut und CSS kombinieren.

Text ändern Farbe

Um die Textfarbe in bestimmten Zeilen eines Datenrahmens zu ändern, verwenden Sie apply() mit einer Funktion, die basierend auf Bedingungen einen CSS-Stil auf die Werte anwendet. Um beispielsweise alle Werte in den „MOS“-Zeilen mit einer bestimmten Farbe einzufärben:

<code class="python">def highlight_MOS(s):
    is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS'
    return ['color: orange' if v else 'color: blue' for v in is_mos]

s = df.style.apply(highlight_MOS)</code>

Hintergrundfarbe ändern

Um die Hintergrundfarbe bestimmter Zellen festzulegen , können Sie set_table_styles() verwenden und die Eigenschaft „background_color“ angeben:

<code class="python">s.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('background-color', 'lightblue')]),
                    dict(selector='td', props=[('background-color', 'white')])])</code>

Dadurch wird die Hintergrundfarbe aller Kopfzellen auf hell gesetzt Blau und der Rest der Zellen in Weiß.

Beispiel

In Kombination der oben genannten Techniken finden Sie hier ein Beispiel für die Einfärbung von Text und Hintergründen:

<code class="python">import numpy as np
import pandas as pd

arrays = [['Midland', 'Midland', 'Hereford', 'Hereford', 'Hobbs','Hobbs', 'Childress',
           'Childress', 'Reese', 'Reese', 'San Angelo', 'San Angelo'],
          ['WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS','WRF','MOS']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(12, 4), index=arrays,
                  columns=['00 UTC', '06 UTC', '12 UTC', '18 UTC'])

def highlight_MOS(s):
    is_mos = s.index.get_level_values(1) == 'MOS'
    return ['color: orange' if v else 'color: blue' for v in is_mos]

s = df.style.apply(highlight_MOS)
s.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('background-color', 'lightblue')]),
                    dict(selector='td', props=[('background-color', 'white')])])

s</code>

Dadurch wird eine HTML-Tabelle mit orangefarbenem Text in „MOS“-Zeilen und hellblauen Header- und Indexhintergründen der obersten Ebene erstellt.

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