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Warum erstellt io.Copy() große Dateien mit geringer Dichte und wie können Sie diese effizient kopieren und gleichzeitig ihre geringe Dichte beibehalten?

Susan Sarandon
Freigeben: 2024-10-30 06:32:27
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Why does io.Copy() create large sparse files, and how can you efficiently copy them while preserving their sparseness?

io.Copy() erstellt große Dateien mit geringer Dichte: Eine umfassende Anleitung

Hintergrundinformationen zur Dateisparseness

io.Copy() arbeitet auf Byte-Ebene und überträgt Rohdaten zwischen einem Eingabe- und Ausgabestream. Es fehlt die Fähigkeit, mit Dateisparse umzugehen, einer Optimierungstechnik zum effizienten Speichern von Daten durch die Schaffung von Löchern (leeren Bereichen) in Dateien.

Herausforderungen mit io.Copy()

Daher werden die Zieldateien beim Kopieren von Dateien mit geringer Dichte mit io.Copy() groß, da es keinen Mechanismus gibt, um die Lückenstruktur beizubehalten. io.Copy() behandelt Dateien mit geringer Dichte so, als ob sie mit Daten gefüllt wären, auch wenn sie leere Bereiche enthalten.

Problemumgehung mithilfe von Syscalls

Um diese Einschränkung zu überwinden, eine muss io.Copy() umgehen und das Kopieren von Dateien manuell mithilfe des Syscall-Pakets implementieren. Insbesondere sollten die Werte SEEK_HOLE und SEEK_DATA in Verbindung mit lseek(2) verwendet werden, um Lücken und Daten in den Quelldateien zu finden.

Plattformspezifische Überlegungen

Die Die Werte von SEEK_HOLE und SEEK_DATA variieren je nach Plattform. Daher ist es wichtig, ihre spezifischen Werte für die Zielsysteme zu ermitteln. Diese Werte können aus Header-Dateien oder der Systemdokumentation abgerufen werden. Beispielsweise definieren Linux-Systeme diese Werte normalerweise in /usr/include/unistd.h.

Plattformspezifische Dateien erstellen

Um die Plattformkompatibilität sicherzustellen, wird empfohlen, dies zu tun Erstellen Sie plattformspezifische Dateien mit den Werten SEEK_HOLE und SEEK_DATA. Dadurch können Entwickler problemlos zwischen verschiedenen Plattformen wechseln, ohne den Kerncode zu ändern.

Verfahren zum Lesen von Dateien mit geringer Dichte

Beim Lesen von Dateien mit geringer Dichte liegt der Schlüssel darin, Daten zu identifizieren. enthaltende Regionen und liest Daten aus diesen Bereichen. Dazu gehört die Suche nach dem nächsten Datenbereich mithilfe von SEEK_HOLE und das anschließende Lesen von Daten bis zum Erreichen des nächsten Lochs mithilfe von SEEK_DATA.

Übertragen von Dateien mit geringer Dichte

Die Übertragung von Dateien mit geringer Dichte als geringe Menge erfordert eine zusätzlicher Schritt. Abhängig vom Zieldateisystem kann fallocate(2) verwendet werden, um Lücken in der Zieldatei zu erzeugen. Wenn fallocate(2) nicht unterstützt wird, ist es möglich, die Lücke mit auf Null gesetzten Blöcken zu füllen und zu hoffen, dass das Betriebssystem sie in tatsächliche Lücken umwandelt.

Überlegungen zum Dateisystem

Es ist wichtig zu beachten, dass einige Dateisysteme keine Lücken unterstützen. Wenn das Zieldateisystem in diese Kategorie fällt, ist es mit dieser Technik nicht möglich, Dateien mit geringer Dichte zu erstellen.

Zusätzliche Tipps

  • Erwägen Sie die Verwendung von os.Rename(), um Dateien innerhalb desselben Dateisystems zu verschieben und so das Kopieren zu vermeiden.
  • Weitere Einblicke in die Erstellung von Sparse-TAR-Dateien finden Sie im Go-Problem Nr. 13548.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erstellt io.Copy() große Dateien mit geringer Dichte und wie können Sie diese effizient kopieren und gleichzeitig ihre geringe Dichte beibehalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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