Warum tritt „SettingWithCopyWarning' auf, wenn von Teilmengen abgeleitete DataFrames geändert werden?

Den Übeltäter von SettingWithCopyWarning finden

Beim Versuch, einen DataFrame mit .loc[row_indexer, col_indexer] = value zu ändern, wird „SettingWithCopyWarning“ besteht fort. Dieses Problem entsteht durch den Zugriff auf ein DataFrame-Slice von einem anderen DataFrame aus, ohne die Methode .copy() aufzurufen.

Schrittweise Fehlerreproduktion

Beachten Sie den folgenden Code:

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

Zunächst gibt es keine Warnungen. Das Erstellen eines neuen DataFrames basierend auf einer Teilmenge von df:

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

und der anschließende Versuch, den neuen DataFrame mithilfe von .loc:

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

zu ändern, löst jedoch die Warnung aus.

Lösung: Verwenden von .copy() für von einer Teilmenge abgeleitete Datenrahmen

Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie immer die Methode .copy(), wenn Sie einen neuen Datenrahmen basierend auf a erstellen Teilmenge eines vorhandenen DataFrame.

new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100

Durch Aufrufen von .copy() erstellen Sie eine unabhängige Kopie der Teilmenge und vermeiden so die Warnung beim Ändern von Werten.

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