Wie kann ich verschachtelte Listenverständnisse in entsprechende for-Schleifen in Python übersetzen?

Verschachtelte Listenverständnisse verstehen

Verschachtelte Listenverständnisse bieten eine prägnante und leistungsstarke Möglichkeit, Datenstrukturen in Python zu transformieren und zu kombinieren. Die grundlegende Syntax besteht darin, mehrere for-Ausdrücke in eckige Klammern zu setzen, wobei jeder for-Ausdruck in einem eigenen Satz von Formeln eingeschlossen ist.

Übersetzen in äquivalente For-Schleifen

To Um verschachtelte Listenverständnisse zu verstehen, ist es hilfreich, sie in die entsprechende for-Schleifenform zu übersetzen. Betrachten Sie das Beispiel:

[(min([row[i] for row in rows]), max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]

Dies kann wie folgt als for-Schleife ausgedrückt werden:

result = []
for i in range(len(rows[0])):
  inner_result = []
  for row in rows:
    inner_result.append(row[i])
  inner_result2 = []
  for row in rows:
    inner_result2.append(row[i])
  tuple = (min(inner_result), max(inner_result2))
  result.append(tuple)

Verallgemeinerung des Musters

Das Obige Das Beispiel folgt einem allgemeinen Muster:

[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]

Äquivalent zur Schleife:

result = []
for y in ySet:
  inner_result = []
  for x in xSet:
    inner_result.append(exp1)
  exp2_result = exp2(inner_result)
  result.append(exp2_result)

Andere Beispiele

• [exp1 für x in xSet für y in ySet] entspricht result = []; für x in xSet: für y in ySet: result.append(exp1)
• [[exp1 für x in xSet] für y in ySet] ist äquivalent zu result = []; für y in ySet: inner_result = []; für x in xSet: inner_result.append(exp1); result.append(inner_result)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich verschachtelte Listenverständnisse in entsprechende for-Schleifen in Python übersetzen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!