MySQL: Analyse der Leistung von Integer- und DateTime-Indizes
Einführung:
Die Die Verwendung der Datentypen „Integer“ und „DateTime“ für die Speicherung von Datum und Uhrzeit stellt ein häufiges Dilemma dar. Dieser Artikel befasst sich mit den Auswirkungen der Indizierung dieser Datentypen auf die Leistung, insbesondere für Tabellen mit hohen Datensatzzahlen.
Leistungsvergleich:
Angenommen, eine InnoDB-Tabelle mit 10 Millionen Datensätzen, Die folgenden Abfragen zeigen einen erheblichen Geschwindigkeitsvorteil für Abfragen mit INT-Indizes gegenüber DateTime-Indizes:
Int-Vorteile:
DateTime-Vorteile:
Optimale Speicherung:
Für maximale Leistung wird die Speicherung empfohlen Datums- und Zeitdaten als INT unter Verwendung eines vorberechneten UNIX-Zeitstempels. Dieser Ansatz nutzt die Vorteile von INT, ohne die zeitliche Funktionalität zu beeinträchtigen.
Überlegungen zum Index:
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl zwischen INT- und DateTime-Indizes Folgendes:
Fazit:
Basierend auf der vorgestellten Analyse bieten INT-Indizes eine überlegene Leistung für Abfragen basierend auf Datums- und Zeitkriterien in MySQL-Tabellen mit hohem Volumen. DateTime-Indizes können jedoch in bestimmten Anwendungsfällen Vorteile bieten, in denen die native Zeitverarbeitung von entscheidender Bedeutung ist. Letztendlich hängt der optimale Ansatz von den spezifischen Anforderungen und Dateneigenschaften jeder Anwendung ab.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInteger- oder DateTime-Indizes für optimale MySQL-Leistung: Welcher ist am überlegen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!