Auf DataFrame-Spalten und -Zeilen als Listen zugreifen
In der Pandas-Bibliothek von Python enthält ein DataFrame Zeilen und Spalten mit Tabellendaten. Um auf den Inhalt einer DataFrame-Spalte oder -Zeile zuzugreifen, können Sie die folgenden Methoden verwenden:
1. Spalteninhalte abrufen
Um den Inhalt einer DataFrame-Spalte als Liste abzurufen, verwenden Sie die Methode tolist() für das Series-Objekt, das die Spalte darstellt. Sie können die Serie auch mit der Funktion list() in eine Liste umwandeln.
<code class="python">import pandas as pd # Create a DataFrame from sample data df = pd.DataFrame({ 'cluster': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'], 'load_date': ['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014', '7/1/2014', '8/1/2014', '9/1/2014'], 'budget': [1000, 12000, 36000, 15000, 12000, 90000, 22000, 30000, 53000], 'actual': [4000, 10000, 2000, 10000, 11500, 11000, 18000, 28960, 51200], 'fixed_price': ['Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N', 'N'] }) # Convert column values to a list cluster_list = df['cluster'].tolist() # Alternatively, you can cast the Series to a list cluster_list = list(df['cluster'])</code>
2. Zeileninhalt abrufen
Um den Inhalt einer DataFrame-Zeile als Liste abzurufen, verwenden Sie den loc- oder iloc-Accessor mit dem entsprechenden Zeilenindex.
<code class="python"># Get row 1 as a list using 'loc' row_1_list = df.loc[0].tolist() # Get row 1 as a list using 'iloc' row_1_list = df.iloc[0].tolist()</code>
Beispielausgabe :
cluster_list: ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'] row_1_list: [1000, 4000, 'Y']
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie greifen Sie auf DataFrame-Spalten und -Zeilen als Listen in der Pandas-Bibliothek von Python zu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!