Web Scraping beinhaltet das Extrahieren spezifischer Daten von Websites. Mit seinen vielseitigen Bibliotheken bietet Python eine effektive Lösung für diese Aufgabe.
Können Sie Webinhalte mit Python scrapen?
Ja, Python wird ausgiebig zum Web-Scraping verwendet, danke zu seinen umfassenden Bibliotheken wie urllib2 und BeautifulSoup.
Welche Module werden häufig für Web Scraping in Python verwendet?
Verfügbar Tutorials:
Zahlreiche Tutorials sind online verfügbar, um Sie durch den Prozess des Web Scraping mit Python zu führen, darunter die folgenden:
Beispielcode:
Das folgende Code-Snippet zeigt, wie man mithilfe der Python-Bibliotheken urllib2 und BeautifulSoup die Sonnenauf- und -untergangszeiten von einer Website auslesen kann:
<code class="python">import urllib2 from BeautifulSoup import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen('http://example.com').read()) for row in soup('table', {'class': 'spad'})[0].tbody('tr'): tds = row('td') print(tds[0].string, tds[1].string) # prints date and sunrise</code>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHier sind einige Titel im Fragestil, die auf Ihrem Artikel basieren: Allgemein: * Kann Python für Web Scraping verwendet werden? Ein umfassender Leitfaden * So extrahieren Sie Daten von Websites mit Python: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!