Wann sollte „select_related' vs. „prefetch_lated' in Django-ORMs verwendet werden?

Untersuchung der Unterschiede zwischen select_lated und prefetch_lated in Django ORM

Djangos ORM bietet zwei leistungsstarke Abfrageoptionen zum Abrufen verwandter Daten: select_lated und prefetch_lated. Das Verständnis ihrer Nuancen ist für die Optimierung von Datenbankinteraktionen in Django-Anwendungen von entscheidender Bedeutung.

Wählen Sie_bezogene: SQL-Joins für optimale Leistung

Beim Abrufen eines einzelnen Objekts oder einer kleinen Menge von Objekten select_related kann Abfragen erheblich beschleunigen, indem es SQL-Joins durchführt, um verwandte Daten auf einmal abzurufen. Im Gegensatz zu prefetch_lated gibt select_lated die Ergebnisse als Teil der ursprünglichen SQL-Tabelle zurück. Dieser Ansatz macht zusätzliche Abfragen überflüssig und verbessert die Leistung.

Prefetch_lated: Zusätzliche Abfragen für skalierbare Many-to-Many-Beziehungen

Im Gegensatz dazu wird prefetch_lated beim Umgang bevorzugt mit Viele-zu-Viele-Beziehungen oder umgekehrten Fremdschlüsseln. Es funktioniert anders als select_lated, indem es separate Abfragen ausführt, um verwandte Daten abzurufen. Dieser Ansatz bietet Vorteile in Bezug auf Skalierbarkeit und reduzierte Datenbanklast.

Verstehen von „Joining in Python durchführen“

Der Ausdruck „Joining in Python durchführen“ bezieht sich auf die von prefetch_lated durchgeführte Backend-Verarbeitung. Anstatt sich auf SQL-Joins zu verlassen, wählt prefetch_lated die primären Objekte aus und ruft dann die zugehörigen Daten über zusätzliche Abfragen ab. Diese Technik vermeidet, dass redundante Spalten in die Darstellung des Primärobjekts in Python einbezogen werden.

Vereinfachter Vergleich von select_lated und prefetch_lated

Schlussfolgerung

Obwohl in den allgemeinen Richtlinien die Verwendung von „select_lated“ für Fremdschlüsselbeziehungen und „prefetch_lated“ für Viele-zu-viele-Beziehungen empfohlen wird, ist es wichtig, den spezifischen Anwendungsfall und die Datenstruktur zu berücksichtigen. Durch das Verständnis der Feinheiten von select_lated und prefetch_lated können Entwickler ihre Django ORM-Abfragen für einen effizienten Datenabruf und eine verbesserte Anwendungsleistung optimieren.

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