Wie schließe ich NaN-Werte aus NumPy-Arrays aus?

Ausschließen von NaN-Werten aus NumPy-Arrays

NaN-Werte (Not-a-Number) können bei numerischen Berechnungen auftreten und zu unerwünschten Ergebnissen führen. Das Entfernen von NaN-Werten aus NumPy-Arrays ist für die Datenintegrität und die weitere Analyse von entscheidender Bedeutung.

So entfernen Sie NaN-Werte:

Um NaN-Werte effektiv aus einem NumPy-Array mit dem Namen x zu entfernen , nutzen Sie den folgenden Codeausschnitt:

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

Erklärung:

• Die Funktion numpy.isnan() generiert ein boolesches Array, das für NaN-Werte und „True“ angibt Sonst falsch.
• Mit dem logischen NOT-Operator ~ invertieren wir das Array, was für Nicht-NaN-Werte zu „True“ führt.
• Anschließend verwenden wir das invertierte Array als Indizierungsmaske für das Original Array x.
• Diese Indizierungsoperation isoliert nur die Elemente, die True-Werten entsprechen, und entfernt effektiv NaN-Werte aus dem Array.

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