Hauptmerkmale von Python, die Sie kennen müssen, in 4
Was haben Spotify, Google, NASA und JP Morgan Chase gemeinsam? Sie alle nutzen Python täglich.
Python ist eine beeindruckende und vielseitige Programmiersprache, die in verschiedenen technologischen Ansätzen eine wichtige Rolle spielt. Von Suchmaschinen, Webanwendungen und Spielen bis hin zu Animationen und anderen Programmiersprachen ist Python der Kern aller Erfindungen.
Im Laufe der Jahre hat Python einen Aufschwung erlebt und ist zu einer der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen weltweit geworden. Seine Anwendungen breiten sich in spannenden Bereichen wie maschinellem Lernen, Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz aus.
Python nimmt aufgrund seines anhaltenden Wachstums und seiner Nutzung die Spitzenposition im TIOBE-Index ein. Angesichts der weltweiten Akzeptanz und Vielseitigkeit ist das Verständnis für die Einstellung von Python-Entwicklern wichtiger denn je.
*In diesem Blog werden wir Python auf einen Blick und die wichtigsten Funktionen von Python erkunden, die Sie im Jahr 2024 kennen müssen. *
Python auf einen Blick
Python ist eine überzeugende, fortschrittliche Programmiersprache, die für ihre einfache Lesbarkeit und Bescheidenheit bekannt ist. Es unterstützt das objektorientierte Programmiermodell, was bedeutet, dass es um Objekte statt um Aktionen herum strukturiert ist, was es für Entwickler instinktiv und kompetent macht.
Das Designparadigma von Python betont die Zugänglichkeit und Klarheit des Codes und erleichtert Entwicklern die Erstellung von klarem, logischem Code für jede Art von Projekt. Als höhere Sprache vereinfacht Python die Komplexität der Programmierung und ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Lösung von Problemen zu konzentrieren, anstatt sich um die grundlegenden technischen Details zu kümmern.
Python verwaltet komplexe Systeme mühelos und ist damit das ideale Werkzeug für die Datenanalyse. Es ist einfach zu verstehen und verfügt über eine optimierte Syntax, die es verständlich macht.
Es bietet eine breite Palette an Tools und Paketen für eine effiziente Informationsverarbeitung.
10 überzeugende Funktionen von Python
Wenn Sie mehr über Python im Detail erfahren möchten, haben wir zehn Funktionen aufgelistet, die es zur beeindruckendsten Programmiersprache machen. Werfen wir einen Blick darauf:-
Kostenlos und Open-Source
Python ist eine freie und Open-Source-Programmiersprache, was bedeutet, dass sie ohne Einschränkungen hinsichtlich Lizenz oder Betriebssystem verwendet werden kann.
Ein Bestes Python-Entwicklungsunternehmen kann es von seiner offiziellen Website, Bibliotheken und Dokumentation herunterladen. Unternehmen können diese nicht nur herunterladen, sondern auch eigene Komponenten oder Bibliotheken entwickeln und vertreiben.
Benutzerfreundlich und einfach zu programmieren
Python ist eine leicht verfügbare Programmiersprache. Im Vergleich zu fortgeschrittenen Programmiersprachen wie Java, C, C# und C++ ist es einer der besten, benutzerfreundlichsten und benutzerfreundlichsten Ansätze. Aufgrund seiner einfachen Syntax ist Python sowohl für Anfänger als auch für professionelle Entwickler zugänglich. Das Python-Entwicklungsunternehmen nutzt seine großen Netzwerke an externen Programmen und umfangreichen Bibliotheken, um komplexe Aufgaben zu vereinfachen.
Hochflexibel
Python ist eine äußerst flexible Programmiersprache, die auf dem Markt verfügbar ist. Es erleichtert Webentwicklern die sofortige Prüfung und Entwicklung von Lösungen. Es sind keine Kompilierungsmethoden und aufwändigen Anmerkungen erforderlich, und der Entwicklungsprozess schreitet schnell und effizient voran, wenn weniger Boilerplate-Codes geschrieben werden müssen.
Objektbasierte Programmierung
Objektbasierte Programmierung bietet Klassen und Objekte, die als Grundlage des Programmierparadigmas dienen. Klassen fungieren als Design eines Objekts und verwalten die Daten und Methoden, die es beeinflussen.
Unternehmen stellen Python-Entwickler ein, die objektbasierte Programmierung nutzen können, um effizient abstrahierten und wiederverwendbaren Code zu erstellen. Aus diesem Grund ist die objektbasierte Programmierung eine der wichtigsten Funktionen von Python.
Python eignet sich gut für andere objektorientierte Programmierfunktionen, einschließlich Polymorphismus, Klassen, Vererbung und Datenkapselung. Es vereinfacht das Erstellen und Verwenden von Klassen, Objekten und OOP-Techniken und ermöglicht letztendlich die Erstellung produktiver und beeindruckender Python-Apps.
Grafische Benutzeroberfläche
Python wird zur Entwicklung von GUIs verwendet, d. h. zur Unterstützung grafischer Benutzeroberflächen, wobei geeignete Programme wie Tkinter, PyQt, wxPython oder Pyside genutzt werden. Das Python-Entwicklungsunternehmen nutzt diese GUI-Frameworks, die plattformübergreifend verfügbar sind. Jede Plattform verbindet sich mit unterschiedlichen Technologien, die unterschiedliche Aufgaben wie die Entwicklung von Spieleentwicklungs-Apps, Webanwendungen und Prototyping unterstützen.
Funktionsreiche Programmiersprache
Python trägt dazu bei, dass beim Schreiben von Code weniger Kenntnisse über Speicherverwaltung, Architektur und Codierungsstruktur erforderlich sind. Bei der Zusammenführung mit anderen Programmiersprachen wird es so kompiliert, dass es direkt im Prozessor ausgeführt wird, weshalb diese Funktion vor allem mehr Abstraktion und Automatisierung bietet. Es hilft einem Python-Entwicklungsunternehmen auch dabei, Probleme zu lösen, anstatt sich auf Informationen auf unterster Ebene zu verlassen.
Vielseitige plattformübergreifende Sprache
Eines der herausragenden Merkmale von Python ist seine plattformübergreifende Natur. Wenn man Software von einer Website herunterlädt, erwartet man eine Liste von Anwendungsversionen, die für verschiedene Betriebssysteme geeignet sind.
Das ist bei Python ungenau; Sobald der Code geschrieben ist, kann er überall auf jedem Gerät, jeder Plattform oder jedem Bediengerät ausgeführt werden.
Zum Beispiel kann das Schreiben eines Python-Programms effizient und ohne Änderungen unter Windows, Linux oder jedem anderen Betriebssystem ausgeführt werden. Dies liegt daran, dass Python-Code ausgeführt werden kann, nachdem er in ein Zwischenprodukt namens Bytecode übersetzt wurde.
Von Natur aus vereint
Python ist eine einheitliche Sprache, was bedeutet, dass jede Python-Zeile separat vom Python-Interpreter implementiert wird. Im Gegensatz zu anderen objektorientierten Programmiersprachen müssen Python-Entwicklungsunternehmen keine Python-Codes erstellen, was das Debuggen der Codes schneller und einfacher macht. Darüber hinaus wird Python-Code, wenn er beschädigt ist, sofort in Bytecode übersetzt. Dies erleichtert letztendlich die Ausführung und spart auf lange Sicht Laufzeit.
Umfangreiche Bibliotheksunterstützung
Es bietet einem Python-Entwicklungsunternehmen in den USA umfangreiche Bibliotheken für Skripterstellung, Webentwicklung und maschinelles Lernen. Es verfügt außerdem über verschiedene Bibliotheken für ML, darunter Pandas, Pytorch, Keras, Tensorflow und Numpy. Darüber hinaus bietet es verschiedene Frameworks für die Webentwicklung, darunter Django, Pyramid und Flask. Alle diese Frameworks steigern die Systemproduktivität.
Aktive Community-Unterstützung
Python ist eine weltweit weit verbreitete Open-Source-Programmiersprache. Es verfügt über eine der bedeutendsten Communities auf Meetup und Stack Overflow. Die Python-Community ist groß, aktiv und immer bereit, ihren Mitgliedern zu helfen, wenn sie auf ein Problem stoßen.
Diese Websites enthalten auch Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Python, die Python-Entwickler nutzen können.
Zusammenfassend
Python ist eine robuste, vielseitige und anpassungsfähige Sprache. Seine Flexibilität, kombiniert mit seinen schnellen Entwicklungsfähigkeiten und seiner Zugänglichkeit, machen es zu einer der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen.
Pythons Anwendungen sind branchenübergreifend und unterstützen Technologien in den Bereichen Datenwissenschaft, Webentwicklung, Finanzen, Gesundheitswesen, künstliche Intelligenz und mehr. Es wird erwartet, dass seine Akzeptanz und Benutzerzahl zunehmen wird, was Python zu einer der wichtigsten Sprachen unter modernen Fachleuten macht.
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Um mit Quantum Machine Learning (QML) zu beginnen, ist das bevorzugte Tool Python und Bibliotheken wie Pennylane, Qiskit, TensorFlowquantum oder Pytorchquantum müssen installiert werden. Machen Sie sich dann mit dem Prozess vertraut, indem Sie Beispiele ausführen, z. B. Pennylane zum Aufbau eines Quanten neuronalen Netzwerks. Implementieren Sie das Modell dann gemäß den Schritten der Datensatzvorbereitung, der Datencodierung, der Erstellung parametrischer Quantenschaltungen, klassisches Optimierer -Training usw.; Im tatsächlichen Kampf sollten Sie es vermeiden, komplexe Modelle von Anfang an zu verfolgen, Hardwarebeschränkungen zu beachten, hybride Modellstrukturen einzusetzen und kontinuierlich auf die neuesten Dokumente und offiziellen Dokumente zu verweisen, um die Entwicklung zu verfolgen.

Verwenden Sie Subprozess.run (), um die Befehle von Shell sicher auszuführen und die Ausgabe zu erfassen. Es wird empfohlen, Parameter in Listen zu übergeben, um Einspritzrisiken zu vermeiden. 2. Wenn die Shell -Eigenschaften erforderlich sind, können Sie Shell = True einstellen, aber achten Sie auf die Befehlsinjektion. 3. verwenden subprocess.popen, um die Echtzeit-Ausgangsverarbeitung zu realisieren. 4. Setzen Sie check = true, um Ausnahmen zu werfen, wenn der Befehl fehlschlägt. 5. Sie können direkt Ketten anrufen, um die Ausgabe in einem einfachen Szenario zu erhalten. Sie sollten Subprozess vorrangig machen. Die obigen Methoden überschreiben die Kernverwendung der Ausführung von Shell -Befehlen in Python.

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

In Python sollten die folgenden Punkte bei der Zusammenführung von Zeichenfolgen mithilfe der Methode join () bezeichnet werden: 1. Verwenden Sie die Str.Join () -Methode, die vorherige Zeichenfolge wird beim Aufrufen als Linker verwendet, und das iterable Objekt in den Klammern enthält die angeschlossene Zeichenfolge. 2. Stellen Sie sicher, dass die Elemente in der Liste alle Zeichenfolgen sind und wenn sie Nicht-String-Typen enthalten, müssen sie zuerst konvertiert werden. 3. Wenn Sie verschachtelte Listen bearbeiten, müssen Sie die Struktur vor dem Anschließen abflachen.

Um Python -Webcrawler zu beherrschen, müssen Sie drei Kernschritte erfassen: 1. Verwenden Sie Anfragen, um eine Anfrage zu initiieren, Webseiteninhalte durch GET -Methode zu erhalten, die Einstellung von Headern zu beachten, Ausnahmen zu bearbeiten und Robots.txt zu entsprechen. 2. Verwenden Sie BeautifulSoup oder XPath, um Daten zu extrahieren. Ersteres eignet sich zum einfachen Parsen, während letzteres flexibler und für komplexe Strukturen geeignet ist. 3.. Verwenden Sie Selen, um Browseroperationen für dynamische Ladeinhalte zu simulieren. Obwohl die Geschwindigkeit langsam ist, kann sie mit komplexen Seiten fertig werden. Sie können auch versuchen, eine Website -API -Schnittstelle zu finden, um die Effizienz zu verbessern.

String -Listen können mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate können durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Verwenden Sie httpx.asyncclient, um asynchrone HTTP -Anforderungen effizient zu initiieren. 1. Basic-Get-Anfragen verwalten Clients über Asyncwith und verwenden Sie AwaitClient.get, um nicht blockierende Anforderungen zu initiieren. 2. kombiniert asyncio.gather, sich mit asyncio zu kombinieren. Gather kann die Leistung erheblich verbessern, und die Gesamtzeit entspricht der langsamsten Anfrage. 3.. Unterstützen Sie benutzerdefinierte Header, Authentifizierung, Base_url und Zeitüberschreitungseinstellungen; 4. kann Postanfragen senden und JSON -Daten tragen; 5. Achten Sie darauf, dass das Mischen von synchronem asynchronem Code vermieden wird. Der Proxy-Support muss auf die Back-End-Kompatibilität achten, die für Crawlers oder API-Aggregation und andere Szenarien geeignet ist.
