Die wichtigsten Python-Codierungsrichtlinien, die jeder Entwickler befolgen muss

Als hochwertige, vielseitige und beliebte Programmiersprache wird Python von Millionen von Entwicklern weltweit verwendet. Aufgrund seiner einfachen Syntax und leistungsstarken Funktionen ist es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Profis eine beliebte Wahl. Um sauberen, wartbaren und effizienten Code in Python zu schreiben, müssen jedoch bestimmte Richtlinien und Best Practices befolgt werden. In diesem Artikel besprechen wir die zehn wichtigsten Python-Codierungsrichtlinien, die jeder Entwickler befolgen muss.

1) Befolgen Sie den PEP 8 Style Guide:
PEP 8 (Python Enhancement Proposal) ist der offizielle Styleguide für die Python-Programmierung. Es wurde erstellt, um eine Reihe von Standards zum Schreiben von sauberem, lesbarem und konsistentem Code in Python zu definieren. Durch die Befolgung des PEP 8-Styleguides wird Ihr Code für andere Entwickler leicht verständlich und vermeidet häufige Fehler und Inkonsistenzen. Zu den Schlüsselelementen des PEP 8-Styleguides gehört die Verwendung der richtigen Einrückung, die Einhaltung der Zeilenlänge unter 79 Zeichen sowie die Verwendung aussagekräftiger Variablennamen und korrekter Namenskonventionen.

Beispiel:

# Code should be properly indented with 4 spaces def calculate_average(nums): total = 0 for num in nums: total += num average = total / len(nums) return average

2) Verwenden Sie die neueste Python-Version:
Python entwickelt sich ständig weiter und jedes Jahr werden neue Versionen eingeführt. Diese Versionen bringen Leistungsverbesserungen, Sicherheitsfixes und neue Funktionen. Es ist wichtig, nach Möglichkeit immer die neueste stabile Version von Python (derzeit Python 3) zu verwenden. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihr Code den Best Practices der Sprache folgt und die neuesten Bibliotheken und Funktionen nutzen kann.

Beispiel:

# Using f-strings to format strings, available in Python 3.6+ name = "John" age = 30 print(f"My name is {name} and I am {age} years old.")

3) Kommentieren Sie Ihren Code:
Kommentare sind in jeder Programmiersprache wichtig, insbesondere in Python. Dabei handelt es sich um kurze Textabschnitte, die Ihren Code erklären und verdeutlichen und ihn so sowohl für Sie selbst als auch für andere Entwickler lesbarer und verständlicher machen. Als allgemeine Regel sollten Sie Ihren Code kommentieren, wenn Sie komplexe Algorithmen oder Datenstrukturen verwenden, Kontext für einen Codeabschnitt bereitstellen oder eine Problemumgehung für ein bestimmtes Problem verwenden.

Beispiel:

# This function calculates the area of a circle def calculate_area(radius): pi = 3.14 # approximation of pi area = pi * (radius ** 2) return area

4) Verwenden Sie einen Linter:
Ein Linter ist ein Tool, das Ihren Code auf Fehler und potenzielle Bugs analysiert sowie Stilinkonsistenzen identifiziert und behebt. Durch die Verwendung eines Linters in Ihren Python-Projekten können Sie viel Zeit und Mühe beim Debuggen und Refactoring sparen. Zu den beliebten Python-Linters gehören Pylint, Flake8 und Pyflakes.

Beispiel:

# Example using Pylint def calculate_product(num1, num2): # Missing docstring for function product = num1 * num2 return product

6) Beheben Sie Probleme, sobald Sie sie finden:
Es ist leicht, kleine Fehler zu übersehen oder Warnungen und Fehler in Ihrem Code zu ignorieren, insbesondere wenn sie keine unmittelbaren Probleme verursachen. Diese kleinen Probleme können jedoch schnell zu größeren Problemen werden, wenn sie nicht rechtzeitig behoben werden. Es ist wichtig, alle Probleme in Ihrem Code zu beheben, sobald Sie sie entdecken, um einen sauberen und wartbaren Code zu gewährleisten.

Beispiel:

# Correcting an indentation error def calculate_average(nums): total = 0 for num in nums: total += num average = total / len(nums) return average

7) Verwenden Sie das richtige Code-Layout:
Das Layout Ihres Codes umfasst Einrückungen, Zeilenlänge, Zeilenumbrüche und Leerzeilen, Importe und Dunder-Namen. Diese Richtlinien konzentrieren sich darauf, Ihren Code organisiert und leicht verständlich zu gestalten. Befolgen Sie beispielsweise beim Importieren von Bibliotheken eine bestimmte Reihenfolge: zuerst die Standardbibliotheken, dann die Bibliotheken von Drittanbietern und dann Ihre lokalen Bibliotheken. Verwenden Sie zwei Leerzeilen, um Klassen und Funktionen der obersten Ebene zu trennen, und eine einzelne Leerzeile zwischen Methoden innerhalb einer Klasse.

Beispiel:

# Properly organizing imports # Standard libraries first import string import math # Third party libraries import pandas import requests # Local libraries from custom_library import calculate_area

8) Verwenden Sie Leerzeichen, nachgestellte Kommas und Anführungszeichen entsprechend:
Vermeiden Sie unnötige Leerzeichen in Ihrem Code. Verwenden Sie ein einzelnes Leerzeichen um beide Seiten eines Operators und nach einem Komma, jedoch nicht innerhalb von Klammern. Verwenden Sie in Ihrem Code sowohl einfache als auch doppelte Anführungszeichen, um Syntaxfehler und zusätzliche Backslashes zu vermeiden.

Beispiel:

# Using proper spacing and commas numbers = [2, 4, 6, 8] for num in numbers: print(num) # output: 2, 4, 6, 8

9) Dokumentieren Sie Ihre Methoden ordnungsgemäß:
Es ist wichtig, jede Methode in Ihrem Code ordnungsgemäß zu dokumentieren, mit Spezifikationen für Parameter, Rückgabetyp und Datentypen. Vermeiden Sie die Verwendung mehrerer Rückgaben einer Funktion und bevorzugen Sie nach Möglichkeit eine einzige generische Rückgabe. Dies trägt dazu bei, die Lesbarkeit und Verständlichkeit Ihres Codes zu verbessern.

Beispiel:

# Documenting a function def calculate_average(nums): """ Calculates the average of a list of numbers. params: nums (list): List of numbers. average (float): Average of the numbers. """ total = 0 for num in nums: total += num average = total / len(nums) return average

10) Ausnahmebehandlung für kritische Situationen:
Behandeln Sie immer Ausnahmen für kritischen Code. Verwenden Sie einen Try-Except-Finally-Block, um Fehler effektiv zu behandeln. Der „finally“-Block stellt sicher, dass die Datei geschlossen wird, auch wenn eine Ausnahme ausgelöst wird.

Beispiel:

# Handling a file not found error try: file = open('filename.txt') file.write('Hello World') except FileNotFoundError: print('File not found.')

Additionaly, Rely on Built-In Functions and Libraries:
Python has a vast standard library with many built-in functions and modules for common tasks. Instead of writing your own functions, it is recommended to rely on these built-in functions whenever possible. There are also many third-party libraries and frameworks available for Python that can extend its functionality and help you build complex applications more efficiently.

In conclusion, following these top 10 Python coding guidelines will help you write organized, readable, and maintainable code. These guidelines will also make it easier for other developers to understand and work with your code, leading to efficient teamwork and higher-quality code. Adhering to these guidelines will not only improve the quality of your code but also enhance your overall development skills.

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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie wichtigsten Python-Codierungsrichtlinien, die jeder Entwickler befolgen muss. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!