Haben Sie jemals darüber nachgedacht, dass Sie bei der Implementierung von AWS Lambda die Funktionsweise von Codes einzeln bestätigen möchten?
Sie denken wahrscheinlich, dass die Implementierung auf der AWS-Konsole mühsam ist, weil Sie die Lambda-Funktion ausführen müssen und es jedes Mal kostet.
Deshalb zeige ich Ihnen die Lösung für Ihr Problem.
Es handelt sich um eine Implementierung mit Google Colab und AWS-Integration.
Die Schritte sind wie folgt:
Operating system | Default location and name of files |
---|---|
Linux and macOS | ~/.aws/config ~/.aws/credentials |
Windows | %USERPROFILE%.awsconfig %USERPROFILE%.awscredentials |
%USERPROFILE%.awscredentials
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
import os config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config" os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials" os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file
!pip install boto3
Schritt 4: Installieren Sie boto3Vergiss es nicht!Sie sollten die entsprechende IAM-Rolle konfigurieren, um AWS-Ressourcen zu >betreiben.
Achtung
Auf diese Weise können Sie die Lambda-Funktion einfach und flexibel auf Google Colab implementieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie beide Google Colab- und AWS-Integrationen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!