SageMath-Installation

SageMath ist ein kostenloses Open-Source-Mathematik-Softwaresystem, das auf vielen vorhandenen Open-Source-Paketen aufbaut, darunter NumPy, SciPy, Matplotlib, Sympy, Maxima, GAP, FLINT, R und mehr. Im Gegensatz zu proprietärer Software wie Magma, Maple, Mathematica und MATLAB ist die Nutzung von Sage kostenlos und Sie können den Quellcode anzeigen und ändern. Wenn Sie mit Python vertraut sind, werden Sie sich bei Sage wie zu Hause fühlen, da es Python um einen robusten Satz mathematischer Werkzeuge erweitert.

Der einfachste Einstieg in Sage ist die Ausführung von Code in einer browserbasierten Arbeitsmappe auf einer Plattform namens CoCalc. Das kostenlose Kontingent von CoCalc bietet mehrere Vorteile, darunter Zusammenarbeit, automatisches Abhängigkeitsmanagement und den Komfort, Sage-Code auszuführen, ohne die Software lokal installieren zu müssen. Nachdem ich CoCalc jedoch eine Zeit lang verwendet hatte, wünschte ich mir eine schnellere Einrichtung, frei von den Einschränkungen einer Cloud-Umgebung. Dies veranlasste mich, Sage lokal auf meinem Computer zu installieren.

Wenn Sie Windows verwenden, erfordert die Installation von Sage ein paar zusätzliche Schritte.

1. Laden Sie das Windows-Subsystem für Linux herunter. Stellen Sie sicher, dass Sie WSL2.
verwenden
2. Das Lesen einer WSL-Entwicklungsumgebung einrichten ist ebenfalls hilfreich.

Anweisungen zur lokalen Installation finden Sie im Sage-Installationshandbuch.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, Sage zu installieren, jede mit ihren Vorteilen. Die Installation von Sage aus dem Quellcode bietet die größte Flexibilität, ist jedoch ein langwieriger Prozess, der einige Herausforderungen mit sich bringen kann. Die Installation der erforderlichen Abhängigkeiten kann viel Zeit in Anspruch nehmen, und der Befehl „make“, der zum Erstellen von Sage verwendet wird, erfordert je nach den Ressourcen Ihres Computers ebenfalls etwas Geduld.

Für diejenigen, die einen einfacheren und schnelleren Installationsprozess suchen, ist die Verwendung von conda-forge eine hervorragende Alternative. Conda-forge ist eine von der Community betriebene Sammlung von Paketen für Conda, die die Installation und Verwaltung von Sage vereinfacht, ohne sich mit der Komplexität eines Quellcode-Builds befassen zu müssen. So fangen Sie an:

curl -L -O "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh" bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh conda create -n sage sage python=3.11

Nach der Installation von Sage über Conda wird eine Meldung ähnlich der folgenden angezeigt. Beachten Sie die bereitgestellten Anweisungen, da sie Ihnen dabei helfen, Ihre neue Sage-Umgebung zu aktivieren und zu verwalten:

Transaction finished To activate this environment, use: micromamba activate /home/samuel-lubliner/miniforge3 Or to execute a single command in this environment, use: micromamba run -p /home/samuel-lubliner/miniforge3 mycommand installation finished. Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda? This will activate conda on startup and change the command prompt when activated. If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, run the following command when conda is activated: conda config --set auto_activate_base false You can undo this by running `conda init --reverse $SHELL`? [yes|no] [no] >>> no

In dieser Eingabeaufforderung werden Sie gefragt, ob Conda bei jedem Start Ihrer Shell automatisch initialisiert werden soll. Ich bevorzuge es, meine Umgebung sauber zu halten, also habe ich Nein gewählt. Durch diese Auswahl bleibt die Basisumgebung beim Start inaktiv, wodurch verhindert wird, dass die Eingabeaufforderung mit unnötigen Umgebungsaktivierungen überladen wird. Wenn Sie dieses Setup bevorzugen, geben Sie „Nein“ ein, wenn Sie dazu aufgefordert werden.

You have chosen to not have conda modify your shell scripts at all. To activate conda's base environment in your current shell session: eval "$(/home/samuel-lubliner/miniforge3/bin/conda shell.YOUR_SHELL_NAME hook)" To install conda's shell functions for easier access, first activate, then: conda init Thank you for installing Miniforge3!

Durch die manuelle Aktivierung Ihrer Umgebung behalten Sie die Kontrolle darüber, wann und wie Ihre Conda-Umgebungen geladen werden. Dieser Ansatz ist von Vorteil, wenn Sie mehrere Umgebungen verwenden.

Da ich mich dafür entschieden habe, dass Conda meine Shell-Skripte nicht ändert, führe ich Sage manuell mit den folgenden Befehlen aus. Diese Methode sorgt für eine saubere Umgebung und gibt mir die Kontrolle darüber, wann ich Sage:
aktivieren muss

samuel_lubliner@DESKTOP-QGSGOAI:~$ eval "$(/home/samuel_lubliner/miniforge3/bin/conda shell.bash hook)" (base) samuel_lubliner@DESKTOP-QGSGOAI:~$ conda activate sage (sage) samuel_lubliner@DESKTOP-QGSGOAI:~$ sage -n jupyter

• Der erste Befehl initialisiert Conda in Ihrer aktuellen Shell.
• Der zweite Befehl aktiviert die Sage-Umgebung.
• Der dritte Befehl startet Sage mit der Jupyter-Notebook-Schnittstelle.

Beachten Sie, dass (base) anzeigt, dass die Conda-Basisumgebung aktiviert ist, und (sage) anzeigt, dass die Sage-Umgebung aktiv ist. Das Ausführen dieser Befehle kann sich jedes Mal wiederholen. Lassen Sie uns diesen Vorgang daher automatisieren, indem wir ein Bash-Skript erstellen. Wir können die Datei sage_nb.sh erstellen. Wenn Sie WSL verwenden, empfehlen die Dokumente:

#!/bin/bash # Switch to desired windows directory cd /mnt/c/path/to/desired/starting/directory # Start the Jupyter notebook SAGE_ROOT/sage --notebook # Alternatively you can run JupyterLab - delete the line above, and uncomment the line below #SAGE_ROOT/sage --notebook jupyterlab

In meinem Fall habe ich JupyterLab installiert, weil ich die modernere Benutzeroberfläche bevorzuge. Hier ist mein Skript:

#!/bin/bash # Start JupyterLab /home/samuel_lubliner/miniforge3/envs/sage/bin/sage --notebook jupyterlab

Um das Skript auszuführen, müssen Sie es zunächst ausführbar machen:

chmod ug+x ~/sage_nb.sh

Jetzt können Sie das Skript ausführen, wann immer Sie Sage starten möchten:

cd ~ ./sage_nb.sh

Wenn alles richtig eingerichtet ist, wird durch die Ausführung des Skripts der Jupyter-Server in Ihrem Terminal gestartet. Von hier aus können Sie mit Sage in Ihrem Browser arbeiten.

Wenn Sie einen benutzerfreundlicheren Ansatz bevorzugen, können Sie dieses Bash-Skript noch einen Schritt weiterführen, indem Sie eine anklickbare Verknüpfung auf Ihrem Desktop erstellen. Dadurch können Sie Sage und JupyterLab per Doppelklick starten. Detaillierte Anweisungen zum Erstellen dieser Verknüpfung finden Sie in den SageMath-Dokumenten.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSageMath-Installation. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!