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Datenanalyse. Der ultimative Leitfaden zur Datenanalyse: Techniken und Tools

PHPz
Freigeben: 2024-08-06 00:10:52
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Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

Datenanalysten sind in verschiedenen Bereichen gefragt, von Finanzen über Gesundheitswesen bis hin zu Marketing. Sie verwandeln Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Stakeholdern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Um in dieses Feld einzusteigen, muss man:

  1. Erlernen Sie grundlegende Fähigkeiten zur Datenanalyse: Durch den Erwerb der grundlegenden Fähigkeiten, die für die Datenanalyse erforderlich sind. Dazu gehören statistische Analysen, Datenvisualisierung und der Erwerb von Kenntnissen in Tools wie Excel, SQL und Python.
  2. Erlangen Sie eine Qualifikation: Erhalten Sie eine entsprechende Zertifizierung, die Ihre Datenanalysefähigkeiten bestätigt. Dies kann ein Abschluss, ein Online-Kurs oder ein Berufszertifikat sein.
  3. Üben Sie in verschiedenen Projekten: Die Anwendung erworbener Datenanalysefähigkeiten vermittelt eine entscheidende Erfahrung bei der Schärfung Ihrer Fähigkeiten und dem Verständnis realer Anwendungen der Datenanalyse.
  4. Erstellen Sie ein Datenanalyse-Portfolio: Ein Portfolio wird verwendet, um Ihre besten Arbeiten zu präsentieren. Das Einbeziehen detaillierter Beispiele von Projekten, die Sie abgeschlossen haben, zeigt Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen.
  5. Bewerben Sie sich für Einstiegsjobs: Beginnen Sie mit der Bewerbung für Einstiegspositionen in der Datenanalyse und nutzen Sie Ihr Portfolio, um Ihre Fähigkeiten und die gesammelten Erfahrungen hervorzuheben.

Das Befolgen dieser grundlegenden Schritte wird einem Anfänger den Einstieg in die Datenanalyse erleichtern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDatenanalyse. Der ultimative Leitfaden zur Datenanalyse: Techniken und Tools. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:dev.to
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