So verbinden Sie PostgreSQL mit Node.js und Sequelize

Wenn es um die Arbeit mit Datenbanken geht, stehen Entwickler oft vor der Wahl zwischen der Verwendung reiner Datenbankabfragen oder der Nutzung von Bibliotheken, die einen Teil der Komplexität abstrahieren. Sequelize ist eine solche Bibliothek – ein beliebter Node.js ORM (Object-Relational Mapper), der mit PostgreSQL, MySQL und anderen relationalen Datenbanken funktioniert. In diesem Tutorial befassen wir uns mit der Verwendung von Sequelize auf Node.js zum Herstellen einer Verbindung mit einer PostgreSQL-Datenbank, einschließlich Installation, Konfiguration, Modellerstellung und Durchführung von CRUD-Vorgängen.

Installieren und konfigurieren Sie Sequelize

Sequelize vereinfacht Datenbankinteraktionen durch die Bereitstellung einer Abstraktionsschicht über SQL-Abfragen. Es nutzt die pg-Bibliothek unter der Haube, um eine Verbindung zu PostgreSQL herzustellen. Um mit Sequelize zu beginnen, befolgen Sie diese Schritte:

1. Initialisieren Sie Ihr Projekt

   Wenn Sie mit einem neuen Projekt beginnen, initialisieren Sie ein Node.js-Projekt, um eine package.json-Datei zu erstellen:
   

   npm init -y
   

   Nach dem Login kopieren

2. Sequelize- und PostgreSQL-Treiber installieren

   Installieren Sie Sequelize zusammen mit dem PostgreSQL-Treiber pg:
   

   npm install pg sequelize
   

   Nach dem Login kopieren

3. Datenbankkonfiguration einrichten

   In Ihrer Node.js-Anwendung müssen Sie zunächst Ihre PostgreSQL-Datenbankzugriffsvariablen definieren:
   

   const user = '<postgres_user>';
   const host = 'localhost';
   const database = '<postgres_db_name>';
   const password = '<postgres_password>';
   const port = '<postgres_port>';
   

   Nach dem Login kopieren

4. Sequelize importieren

   Importieren Sie die erforderlichen Objekte aus Sequelize:
   

   const { Sequelize, Model, DataTypes } = require('sequelize');
   

   Nach dem Login kopieren

5. Sequelize initialisieren

   Erstellen Sie eine neue Sequelize-Instanz mit Ihrer Datenbankkonfiguration:
   

   const sequelize = new Sequelize(database, user, password, {
     host,
     port,
     dialect: 'postgres',
     logging: false
   });
   

   Nach dem Login kopieren

   Hier geben wir den Dialekt „postgres“ an, um anzugeben, dass wir PostgreSQL verwenden. Wir deaktivieren auch die SQL-Abfrageprotokollierung, um die Konsolenausgabe sauber zu halten. Sie können sie jedoch möglicherweise während des Debuggens aktivieren.

Erstellen eines Sequelize-Modells

Modelle in Sequelize repräsentieren Tabellen in Ihrer Datenbank. Jedes Modell definiert die Struktur der entsprechenden Tabelle und stellt Methoden für die Interaktion mit ihr bereit.

1. Definieren Sie ein Modell

   Angenommen, Sie haben eine Tabelle mit dem Namen „Katzen“ mit den Spalten „Name“ und „Alter“. Sie können ein Sequelize-Modell für diese Tabelle wie folgt definieren:
   

   class Cat extends Model {}
   
   Cat.init({
     name: {
       type: DataTypes.STRING,
       allowNull: false
     },
     age: {
       type: DataTypes.INTEGER,
       allowNull: false
     }
   }, {
     sequelize,
     modelName: 'cat',
     timestamps: false
   });
   

   Nach dem Login kopieren

   In diesem Beispiel:

- `Cat` extends Sequelize’s `Model` class.
- `init()` sets up the model with column definitions and configuration.
- We use `DataTypes.STRING` and `DataTypes.INTEGER` to define column types.
- `timestamps: false` disables automatic timestamp fields (`createdAt` and `updatedAt`).

Daten abfragen

Sequelize bietet eine Reihe von Methoden zum Abfragen Ihrer Datenbank. So rufen Sie Daten mit Sequelize ab:

1. Alle Datensätze abrufen

   Um alle Datensätze aus der Katzentabelle abzurufen:
   

   const results = await Cat.findAll();
   console.log(results);
   

   Nach dem Login kopieren

   findAll() gibt ein Versprechen zurück, das in ein Array von Instanzen aufgelöst wird, die die Zeilen in der Tabelle darstellen.

2. Abgerufene Spalten begrenzen

   Wenn Sie nur bestimmte Spalten benötigen, verwenden Sie die Option „Attribute“:
   

   const results = await Cat.findAll({
     attributes: ['age']
   });
   console.log(results);
   

   Nach dem Login kopieren

3. Fügen Sie eine WHERE-Klausel hinzu

   Um Ergebnisse zu filtern, verwenden Sie die Option „Where“. Um beispielsweise alle Katzen im Alter von 8 Jahren zu finden:
   

   const results = await Cat.findAll({
     where: {
       age: 8
     }
   });
   console.log(results);
   

   Nach dem Login kopieren

   So finden Sie alle Katzen ab 5 Jahren:
   

   const { Op } = require('sequelize');
   
   const results = await Cat.findAll({
     where: {
       age: {
         [Op.gte]: 5
       }
     }
   });
   console.log(results);
   

   Nach dem Login kopieren

4. Sortierung und Begrenzung anwenden

   So sortieren Sie die Ergebnisse und begrenzen die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen:
   

   const results = await Cat.findAll({
     limit: 10,
     order: [
       ['name', 'DESC']
     ]
   });
   console.log(results);
   

   Nach dem Login kopieren

Daten einfügen

Um einen neuen Datensatz in die Datenbank einzufügen, verwenden Sie die Methode create():

const name = 'Garfield';
const age = 8;

const result = await Cat.create({ name, age });
console.log('New Cat:', result);

Daten aktualisieren

Um vorhandene Datensätze zu aktualisieren, verwenden Sie die update()-Methode:

await Cat.update(
  { age: 9 },
  {
    where: {
      name: 'Garfield'
    }
  }
);

Wenn Sie alle Zeilen aktualisieren möchten (seien Sie bei diesem Vorgang vorsichtig), lassen Sie die where-Klausel weg:

await Cat.update(
  { age: 10 }
);

Abschluss

In diesem Tutorial haben wir untersucht, wie man Sequelize für die Interaktion mit einer PostgreSQL-Datenbank verwendet. Wir begannen mit der Installation und Konfiguration von Sequelize und erstellten dann Modelle zur Darstellung von Datenbanktabellen.

Wir haben gelernt, wie man mit den Methoden von Sequelize Daten abfragt, einfügt und aktualisiert. Dieses leistungsstarke ORM vereinfacht die Arbeit mit relationalen Datenbanken, indem es eine Abstraktion auf höherer Ebene über SQL-Abfragen bereitstellt.

Zur weiteren Erkundung von Sequelize und seinen Funktionen ziehen Sie die folgenden Ressourcen in Betracht:

• Sequelize-Dokumentation
• PostgreSQL-Dokumentation
• Node.js-Dokumentation

Durch die Nutzung von Sequelize können Sie Ihre Datenbankinteraktionen optimieren und sich mehr auf die Entwicklung robuster Anwendungen konzentrieren. Viel Spaß beim Codieren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbinden Sie PostgreSQL mit Node.js und Sequelize. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!