Um direkt auf die tatsächlichen AGI-Bedürfnisse von Partei A einzugehen, wurde das Artificial Intelligence Empowerment Industry Integration Development Forum erfolgreich abgehalten

Während der Unterzeichnungssitzung unterzeichneten Vertreter des China Electronic Information Industry Development Research Institute und des State Grid Customer Service Center im Beisein der Teilnehmer eine strategische Kooperationsvereinbarung. Dies bedeutet auch, dass beide Parteien zusammenarbeiten, um die zu verbessern Das Niveau intelligenter Energiedienstleistungen wird steigen und der Energiewirtschaft Vorteile bringen.

Darüber hinaus haben Vertreter des China Software Evaluation Center und dieser Website auch einen Kooperationsvertrag unterzeichnet. Durch diese Unterzeichnung werden die beruflichen Vorteile und reichen Ressourcen beider Parteien in ihren jeweiligen Bereichen eng miteinander verbunden, wodurch die gemeinsame Nutzung von Ressourcen und ergänzende Vorteile effektiv realisiert werden. und gemeinsam ein neues Ökosystem der Zusammenarbeit aufzubauen.

Während der Grundsatzrede stellte Liu Le, Leiter der Energiebranche des Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy, die Anwendungsprodukte des Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy in Energieszenarien vor Das Decision-Making Intelligence Laboratory der DAMO Academy basiert auf seiner Forschung. Intelligente verwandte Technologien haben Entscheidungsprodukte wie MindOpt Solver hervorgebracht und werden in Bereichen wie der elektrischen Energie eingesetzt. KI-Lösungen für grüne Energie konzentrieren sich auf die Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung und werden durch grundlegende Fähigkeiten implementiert. Im Zeitalter großer Modelle gehören zu seinen Anwendungen im Bereich der elektrischen Energie und Energie genaue Wettervorhersagen, wie etwa die Lösung von Problemen, die durch künstliche Intelligenz erklärt werden können; Intelligenz, die große Modelle und traditionelle Technologien kombiniert, um das Intelligenzniveau zu verbessern.

Sinopec Shengli Oilfield teilte seine Versuche zur Intelligentisierung in Ölfeldszenarien. Sinopec wies darauf hin, dass die neue Produktivität von Ölfeldern im neuen Zeitalter von Menschen, Werkzeugen, Mitteln und Produktionsmaterialien abhängt. Ölfelder können durch Digitalisierung und Intelligenz die Zahl der Menschen reduzieren und die Produktion steigern. Das Ziel der digitalen Transformation und intelligenten Transformation von Shengli Oilfield ist der Aufbau eines intelligenten Ölfelds mit Automatisierung als Kern. Gestaltung und integrierte Zusammenarbeit. Das Ölfeld schlug außerdem Änderungen in vier Richtungen vor, darunter Änderungen bei umfassenden Forschungsmethoden, technischen Prozessmodellen, Formen der Arbeitsorganisation und Managementmodellen.

Yu Youping, Vizepräsident von Baidu Intelligent Cloud, schlug Baidus Lösung für die Erkundung von KI-Anwendungen in internen Anwendungsszenarien von Unternehmen vor: „Baidu Intelligent Cloud bietet eine umfassende Palette an Funktionen von IaaS, PaaS bis hin zu SaaS und hilft großen Modellen in Unternehmensanwendungen eingesetzt werden. Unter anderem sind Wissensmanagement, Kundenservice und Marketing die besten Möglichkeiten für Unternehmen, den Umsatz zu steigern und die Effizienz durch große Modelle zu verbessern von Baidu Intelligent Cloud hat das Paradigma des Unternehmenswissensmanagements revolutioniert. Nachdem das digitale menschliche Produkt „Xiling“ auf der Grundlage eines großen Modells rekonstruiert wurde, sind die digitalen 2D- und 3D-Menscheneffekte realistischer , und die Kosten und Zeit der digitalen menschlichen Produktion werden in Marketing- und Vertriebsszenarien erheblich reduziert. Es hat breite Anwendungsaussichten.“

Angesichts der Probleme beim Betrieb und der Wartung herkömmlicher Energiequellen ist China Electronics Yuchuang der Ansicht, dass der Betrieb und die Wartung herkömmlicher Energiequellen Schwachstellen wie unzureichende Datenverarbeitungsfähigkeiten, Schwierigkeiten bei der Fehlervorhersage und -lokalisierung sowie hohe Personalkosten aufweisen. Intelligente Bedienung und Wartung sind der einzige Weg, stehen aber vor vielen Herausforderungen. China Electronics Yuchuang integriert künstliche Intelligenz in die Energiewirtschaft und bildet durch intelligente Front-End-Geräte und KI-Back-End-Plattformen eine integrierte Edge-End-Architektur, um die Betriebs- und Wartungseffizienz zu verbessern, Kosten zu senken, Sicherheit zu gewährleisten und die intelligente Entwicklung zu fördern Energiewirtschaft.

Darüber hinaus stellte das China Mobile Research Institute auch die Entwicklungsstrategie und praktische Ergebnisse von China Mobile im Bereich der künstlichen Intelligenz vor: Im intelligenten Zeitalter sind KI, Daten und Rechenleistung zu wichtigen Faktoren geworden, die neue Produktivität vorantreiben, und China Mobile konzentriert sich auf die Positionierung von Lieferanten, Aggregatoren und Betreibern, baute ein intelligentes Rechenleistungscluster mit 10.000 Karten auf, baute ein großes Modell mit Hunderten von Milliarden Parametern auf, etablierte ein Jiutian 1+N Pass/College-Modellsystem, erstellte ein Yiheng-Großmodellbewertungssystem, und schloss mehr als 40 Mainstream-Großmodelle ab und gründete die Artificial Intelligence Evaluation Large Model Alliance.

Mit der Veröffentlichung der Szenarioanforderungen für künstliche Intelligenz für zentrale und staatliche Unternehmen veröffentlichte die China Southern Power Grid Digital Grid Group die Projektanforderungen für die „Forschung zu innovativer Anwendungstechnologie für elektrische Energiedaten auf der Grundlage künstlicher Intelligenz“. einschließlich der Verwendung multimodaler Großmodelle und anderer Technologien zur Realisierung von Fehlerwarnungen sowie zur Optimierung der Betriebs- und Wartungseffizienz, um die Qualität der elektrischen Energiedaten zu verbessern, die Benutzerseite intern in die Lage zu versetzen, flexibel auf das Ressourcenmanagement zu reagieren und extern einen Mehrwert zu schaffen Erkunden Sie die neue Rolle von Stromdaten in der makroökonomischen Analyse. Zu den Anforderungen an die künstliche Intelligenz, mit denen das Projekt konfrontiert ist, gehören spezifische technische Anwendungen und Umsetzungsziele in Szenarien wie KI-gestützter Messbetrieb und -wartung, verfeinertes Lastmanagement und Energieökonomie.

Die Sitzung des Roundtable-Forums wurde von Vertretern des China Software Evaluation Center moderiert, gemeinsam ausgerichtet von China Electronics Yuchuang, Chief Technology Officer of Innovation Qizhi Zhang Faen, Head of Energy Industry des DAMO Academy Decision Intelligence Laboratory Liu Le und China Die Diskussionen der Southern Power Grid Digital Grid Group konzentrierten sich auf die ersten Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz, die eine neue Industrialisierung ermöglicht.

China Electronics Yuchuang glaubt, dass künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle in der neuen Industrialisierung spielt. China Electronics Yuchuang nutzt intelligente Wahrnehmungs- und Steuerungstechnologien für Roboter, einschließlich Bildverarbeitung, Tonverarbeitung, Szenenwahrnehmung und -erkennung, Verstärkungslernen sowie Vorhersage- und Frühwarntechnologie für große Modelle . Gewährleisten Sie einen sicheren und effizienten Betrieb und die Wartung der Ausrüstung. Die Mensch-Computer-Interaktion und die Mensch-Computer-Fusion umfassen die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Interpretation des Produkt-Kundendienstes, die kollaborative Steuerung von Mensch und Computer usw. und erzielen Ergebnisse durch Schulungen zur Mensch-Computer-Fusion.

Zhang Faen, Chief Technology Officer von Innovation Qizhi, sagte, dass die Konnotation von künstlicher Intelligenz darin besteht, Wissen aus Daten zu gewinnen und es auf Szenarien anzuwenden. Es gibt eine breite Palette von Szenarien, und Technologie, die auf großen Modellen basiert, hat mehr Potenzial. Hinter der Entstehung der Intelligenz steht das Skalierungsgesetz, das Gesetz der Parameter, Trainingsdaten und der Gesamtrechenleistung großer Modelle oder Deep-Learning-Neuronalnetze. Die Entstehung der Intelligenz wird die Automatisierung intelligenter machen und Roboter in Zukunft flexibler werden Auch die Produkte werden vielfältiger und individueller.

Liu Leze, Leiter der Energiebranche des Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy, erwähnte, dass die neue Industrialisierung genauere Wettervorhersagen erfordert. Gleichzeitig hat die KI neue Möglichkeiten für meteorologische Modelle eröffnet Auch Sex und Interpretierbarkeit sind wichtige Punkte. Wenn das große Modell implementiert ist, kann die interpretierbare KI-Richtung so weit wie möglich an der menschlichen Erfahrung ausgerichtet werden und eine Sicherheitsüberprüfung durchgeführt werden, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Gleichzeitig kann menschenähnliche Entscheidungsintelligenz erforscht werden basierend auf dem großen Modell.

China Southern Power Grid Digital Grid Group schlug vor, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Energiewirtschaft in verschiedene Szenarien eingedrungen ist, wie z. B. intelligenten Front-End-Kundenservice, Energiemarketing, Back-End-Betrieb und -Wartung, einschließlich Drohneninspektionen, Bild Erkennung usw., Lastprognose Es ist für Stromnetzunternehmen sehr wichtig.

Mit dem Abschluss des WAIC 2024 wurde auch das „Artificial Intelligence Empowerment Industry Integration Development Forum“ erfolgreich abgeschlossen. Während künstliche Intelligenz die Entwicklung einer „neuen Produktivität“ vorantreibt, wird künstliche Intelligenz weiterhin die industrielle Integration und Innovation fördern, die Transformation und Modernisierung traditioneller Industrien fördern und dem Wirtschaftswachstum und der sozialen Entwicklung neue Impulse verleihen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonUm direkt auf die tatsächlichen AGI-Bedürfnisse von Partei A einzugehen, wurde das Artificial Intelligence Empowerment Industry Integration Development Forum erfolgreich abgehalten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!