Deutschland kann mit den KI-Vorreitern nicht Schritt halten und hat Schwierigkeiten, Forschung in Produkte umzusetzen

Deutsche Wissenschaftler erforschen seit Jahrzehnten KI und haben bedeutende Beiträge zur Branche geleistet. Dieses Fachwissen konnte jedoch nicht in die Praxis umgesetzt werden.

Deutschland hat es nicht geschafft, mit den globalen Spitzenreitern im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) mitzuhalten, und die Kluft wird immer größer, sagt die staatliche Entwicklungsbank KfW des Landes.

Deutsche Wissenschaftler erforschen seit Jahrzehnten KI und haben maßgebliche Beiträge zur Branche geleistet. Dieses Fachwissen konnte jedoch nicht in reale Anwendungen umgesetzt werden, sagt Fritzi Köhler-Geib, Chefökonomin der Frankfurter Bank Produkte, die von Unternehmen genutzt werden können“, sagte er gegenüber dem Staatssender DW. Andere europäische Länder schnitten nicht viel besser ab, wobei die KI-Kenntnisse des Vereinigten Königreichs weltweit nur mit Abstand auf Platz 45 rangieren. Auch bei den KI-Investitionen hinkt das Vereinigte Königreich Frankreich und Deutschland hinterher.

Frankreich war ein positiverer Stand, da einige Start-ups, wie das in Paris ansässige Unternehmen Mistral AI, letzten Monat 645 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 6 Milliarden US-Dollar eingesammelt haben. Französische KI-Startups haben über 2,3 Milliarden US-Dollar eingesammelt, die meisten in Europa.

Dennoch haben die europäischen Nationen im KI-Bereich gegenüber Asien und Nordamerika verloren. Daten der KfW zeigen, dass die USA und China zusammen über die Hälfte aller weltweiten KI-Patente kontrollieren. Deutschland liegt mit Abstand an fünfter Stelle und liegt ebenfalls hinter Südkorea und Japan.

Für Deutschland sind seine Menschen aufgrund der schleppenden Fortschritte in der KI-Entwicklung der Gnade von Unternehmen aus anderen Regionen ausgeliefert. Da China und die USA scheinbar bereit sind, über Jahre hinweg weiter in die Technologie zu investieren, könnten Deutschland und Europa im Allgemeinen erneut die Chance verpassen, technologisch autark zu sein.

Für Deutschland könnte es noch schlimmer kommen, sagt Alexander Löser , Data Science-Professor an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin. Er wies darauf hin, dass Deutschland zunehmend seine besten Talente an das Silicon Valley und andere globale KI-Hotspots verliere, was den Ambitionen des Landes in Zukunft zum Scheitern bringen könnte Viele von ihnen entscheiden sich dann dafür, im Ausland zu arbeiten“, sagte er.

Die strengen Datenschutzgesetze der EU verschärfen das Problem, bemerkte Löser. Es ist viel kostspieliger, Trainingsdaten in der EU zu beschaffen, die das Lebenselixier der KI-Entwicklung sind. Der jüngste Konflikt zwischen Meta (NASDAQ: META) und EU-Regulierungsbehörden über den Versuch, Facebook- und Instagram-Daten zum Trainieren seiner KI zu nutzen, ist der jüngste Beweis für die strengen Datengesetze der Region.

Damit künstliche Intelligenz (KI) richtig funktioniert Um im Rahmen der Gesetze zu bleiben und angesichts wachsender Herausforderungen erfolgreich zu sein, muss es ein Enterprise-Blockchain-System integrieren, das die Qualität und das Eigentum der Dateneingabe gewährleistet – so dass die Daten sicher bleiben und gleichzeitig die Unveränderlichkeit der Daten gewährleistet ist.

Beobachten: KI ist für „ Die Arbeitskräfte erweitern, nicht ersetzen

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