Als neuestes CoreML-Modell von Apple wurde das Modell Depth Anything V2 des Byte-Modellteams ausgewählt

Vor kurzem hat Apple 20 neue Core ML-Modelle und 4 Datensätze auf HuggingFace veröffentlicht, und das monokulare Tiefenschätzungsmodell Depth Anything V2 vom Byte-Modellteam wurde unter ihnen ausgewählt.

1. Apples Framework für maschinelles Lernen wird verwendet, um Modelle für maschinelles Lernen zu integrieren, um sie effizient auf Geräten wie iOS und MacOS auszuführen.
2. Führen Sie komplexe KI-Aufgaben aus, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist, verbessern Sie so die Privatsphäre der Benutzer und reduzieren Sie die Latenz.
3. Apple-Entwickler können mithilfe dieser Modelle intelligente und sichere KI-Anwendungen erstellen.

Depth Anything V2

1. Ein monokulares Tiefenschätzungsmodell, das vom Byte-Modellteam entwickelt wurde.
2. Die V2-Version verfügt über eine feinere Detailverarbeitung, eine stärkere Robustheit und eine deutlich verbesserte Geschwindigkeit.
3. Enthält Modelle unterschiedlicher Größe mit Parametern von 25M bis 1,3B.
4. Die von Apple enthaltene CoreML-Version wurde von der offiziellen Technik von HuggingFace unter Verwendung des kleinsten 25M-Modells optimiert und die Inferenzgeschwindigkeit auf dem iPhone 12 Pro Max erreicht 31,1 Millisekunden.
5. Kann in Bereichen wie autonomes Fahren, 3D-Modellierung, Augmented Reality, Sicherheitsüberwachung und räumliches Computing eingesetzt werden.

CoreML-Modell

1. Apples neu veröffentlichtes CoreML-Modell deckt mehrere Bereiche von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis zur Bilderkennung ab.
2. Entwickler können das coremltools-Paket verwenden, um von Frameworks wie TensorFlow trainierte Modelle in das Core ML-Format zu konvertieren.
3. Nutzen Sie CPU, GPU und Neural Engine, um die Leistung Ihres Geräts zu optimieren und so den Speicherbedarf und den Stromverbrauch zu minimieren.

   

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