Die Fähigkeiten heimischer Großmodelle haben ein neues Niveau erreicht! Am 27. Juni veröffentlichte iFlytek offiziell das iFlytek Spark-Modell V4.0 sowie Anwendungen für künstliche Intelligenz in vielen Bereichen wie medizinische Versorgung, Bildung und Wirtschaft. Mit der Veröffentlichung der neuen Version wurden die sieben Kernfunktionen von iFlytek Spark V4.0 vollständig aktualisiert und belegten in 8 internationalen Mainstream-Testsätzen den ersten Platz, übertrafen insgesamt GPT-4 Turbo und führten inländische Großmodelle an.
Liu Qingfeng sagte, dass die Anzahl der Downloads der Spark-App derzeit 131 Millionen erreicht habe und eine Reihe von bei Benutzern beliebten Anwendungsassistenten entstanden seien. Mit der Unterstützung des Spark-Modells stiegen die Verkäufe intelligenter Hardware in einigen Szenarien um mehr als 70 % im Vergleich zum Vorjahr, wobei die durchschnittliche monatliche Nutzung 40 Millionen überstieg. Darüber hinaus wird das große Modell Spark V4.0 auf Basis des landesweit ersten inländischen Wanka-Rechenleistungsclusters „Flying Star One“ trainiert, was bedeutet, dass es vollständig autonom und steuerbar ist.
Insgesamt übertraf GPT-4 Turbo Sieben zugrunde liegende Kernfunktionen wurden erneut aktualisiert
Ende Januar dieses Jahres übertraf Spark Large Model V3.5 GPT-4 Turbo in Bezug auf Sprachverständnis und mathematische Fähigkeiten, aber die Code-, Multimodal- und anderen Fähigkeiten weisen immer noch einige Lücken zu letzteren auf. Jetzt sind 5 Monate vergangen, das Spark-Modell V4.0 hat sich erneut weiterentwickelt und nicht nur die Gesamtüberschreitung von GPT-4 Turbo in den fünf Hauptfunktionen Textgenerierung, Sprachverständnis, Wissensfrage und -antwort, Logik erreicht Argumentation und Mathematik und verringerte die Lücke bei Code und multimodalen Fähigkeiten weiter, insbesondere bei der multimodalen Fähigkeit, die 97 % des letztgenannten Niveaus erreichte. 
Darüber hinaus belegte Spark Model V4.0 in 12 Mainstream-Testsätzen für Chinesisch und Englisch, die Verständnis und Argumentation, umfassende Prüfungen, Mathematik und Naturwissenschaften sowie Codierungsaufgaben im In- und Ausland abdecken, den ersten Platz in 8 Testsätzen. Zusätzlich zu den Mainstream-Testsätzen können die kürzlich veröffentlichten Fragen zu High-School- und College-Aufnahmeprüfungen die umfassende Qualität großer Sprachmodelle besser testen. Bei der Bewertung in diesem Bereich schnitt das Spark Large Model V4.0 besonders gut ab. Am Beispiel der Aufnahmeprüfung für die High School 2024 in Peking erreichte das Spark Model V4.0 sowohl bei der subjektiven als auch bei der objektiven Fragebewertung den ersten Platz, was als qualifizierter oder sogar durchschnittlicher Kandidat gelten kann. Neben der umfassenden Verbesserung der sieben Kernfähigkeiten der Basis wurden mit dem Spark Model V4.0 auch gezielte Leistungsoptimierungen und funktionale Innovationen in vielen Aspekten wie Befehlsfolge, Text, Multimodalität, und Argumentationsfähigkeiten. Zuallererst stärkt das Spark Large Model V4.0 die Funktionen zur komplexen Befehlsfolge und zur Verarbeitung langer Texte und ist das erste in der Branche, das über eine neue Funktion verfügt – die Rückverfolgbarkeit von Langtextinhalten. Insbesondere bei Aufgaben wie der Merkmalsextraktion langer Dokumente, der Zusammenfassung langer Dokumente, Fragen und Antworten langer Dokumente und der Textgenerierung langer Dokumente ist die Gesamtleistung von Spark Large Model V4.0 mit GPT-4 Turbo vergleichbar. Gleichzeitig reduziert die Inhaltsverfolgungsfunktion die Illusionen bei langen Frage- und Antwortaufgaben mit Dokumentwissen weiter und macht die Antworten präziser. Im Hinblick auf die Multimodalität werden die Bild- und Texterkennungsfunktionen von Spark weiter verbessert, insbesondere in den Bereichen wissenschaftliche Forschung, Finanzen, Medizin, Justiz und Büro sowie anderen Berufsfeldern. übertrifft die Veröffentlichung von OpenAI im letzten Monat. Das neueste Flaggschiffmodell GPT-4o. Das bedeutet, dass das Spark Large Model V4.0 in diesen vertikalen Anwendungsfeldern in Zukunft ein größeres Einsatzpotenzial haben wird. Starfire Large Model V4.0 ist außerdem leistungsfähiger bei Bild- und Texterkennungsaufgaben für komplexe Bildungsszenen und übertrifft GPT-4o bei der Erkennung komplexer Formeln in Druck und Handschrift deutlich. In ähnlicher Weise kann Spark Model V4.0 im Hinblick auf das multimodale Verständnis auf der Grundlage logischer Beziehungen Antworten mit strengerer Logik und klareren Ideen als zuvor geben. Schließlich kann Spark Model V4.0 komplexere Probleme des logischen Denkens und des räumlichen Denkens lösen.
Nehmen Sie das räumliche Denken als Beispiel: „Bob war mit einer Tasse in die Küche und ging dann mit der Tasse ins Schlafzimmer Dann ging er in den Garten. Er stellte den Becher in den Garten und ging zur Garage. „Wo ist der Ball, basierend auf dem Platzangebot und dem gesunden Menschenverstand? Diese Fähigkeiten werden für zukünftige verkörperte Intelligenz und Häuser von großem Nutzen sein.
Man kann sagen, dass die Aktualisierung einer Reihe zugrunde liegender Kernfunktionen zeigt, dass inländische große Sprachmodelle ausländische Konkurrenzprodukte umfassend übertreffen, und eine solide Grundlage für die Implementierung von Anwendungen basierend auf großen Modellen gelegt hat. Xinghuo Voice Model veröffentlicht „Free Dialogue“ in 74 Sprachen und Dialekten Löst Spracherkennungsprobleme in starken Interferenzszenarien
Die Sprachfähigkeit war schon immer der absolute Vorteil von iFlytek. Am 24. Juni gewann iFlytek den ersten Preis des National Science and Technology Progress Award 2023 für sein Projekt „Multi-lingual Intelligent Voice Key Technology and Industrialization“. Bereits am 30. Januar 2024 hat iFlytek im Spark-Modell V3.5-Update erstmals das Spark-Sprachmodell veröffentlicht. Der Spracherkennungseffekt der ersten Charge von 37 Mainstream-Sprachen übertrifft den von OpenAI Whisper V3. Bei der Einführung von Spark V4.0 gab iFlytek bekannt, dass seine Sprachmodellfunktionen erneut verbessert wurden. Zusätzlich zu 37 Mainstream-Sprachen wurde auch die Erkennung von 37 Dialekten hinzugefügt. Benutzer können kostenlose Kommunikation in 37 Sprachen + 37 Dialekten realisieren, insgesamt 74 Sprachen ohne Kürzung. Vor Ort kommunizierte der Demonstrator direkt mit dem großen Modell auf Shanghainisch, Kantonesisch, Hefei-Dialekt, Sichuan-Dialekt, Japanisch, Französisch und anderen Sprachen, und das große Modell konnte schnell und genau erkannt werden.别 Demonstration der Dialekterkennung vor Ort 
Darüber hinaus konzentrierte sich Xunfei auch auf seine Fähigkeit, die äußerst komplizierte Feldbetrachtung zu übertragen. Die drei Personen führten eine Vor-Ort-Messung in einer lauten Szene durch, in der das gleichzeitige Aliasing von Sprache für normale menschliche Ohren schwer zu verstehen war. Die multimodalen Fähigkeiten von iFlytek Spark ermöglichten nicht nur die Rollentrennung der sich überschneidenden Stimmen dreier Personen auch Echtzeitkonvertierung. Schreiben Sie, was jede Person sagt. Mit dem Upgrade der intelligenten Stimme hat iFlytek seine Präsenz in der Automobilszene weiter vertieft. Liu Qingfeng präsentierte auch das verbesserte Xinghuo-Smart-Cockpit.
Medizinisches Großmodell „iFlytek Xiaoyi“ Jeder KI-Gesundheitsassistent
Aufgrund der Besonderheit medizinischer Szenarien, extrem hoher Professionalität und extrem geringer Fehlertoleranz war C-seitiges Gesundheitswissen schon immer eine Frage und Antwort schwieriger Punkt. Im Oktober letzten Jahres stellte iFlytek während der Veröffentlichung von Spark V3 kurz seine groß angelegte medizinische Modellanwendung „iFlytek Xiaoyi“ und seine B-Seitenanwendung vor Bereitstellung von Funktionen wie der Analyse von Berichten zur körperlichen Untersuchung, und der „intelligente medizinische Assistent“ kann Voruntersuchungen und andere Funktionen bereitstellen. Dieses Mal, wenn Spark V4.0 veröffentlicht wird, hat iFlytek die großen medizinischen Modelle und Anwendungen weiter aktualisiert und eingeführt. Die von Liu Qingfeng vor Ort geteilten Daten zeigten, dass die Kernkompetenzen von iFlytek Spark Medical GPT-4 Turbo und GPT-4o übertrafen. Auf der Anwendungsseite hat der „intelligente medizinische Assistent“ für Ärzte seit seiner Veröffentlichung 820 Millionen Hilfsdiagnosen erstellt, 1,47 Millionen korrigierte Diagnosen durchgeführt und dabei geholfen, 72,67 Millionen unangemessene Verschreibungen aufzudecken. Die persönlich orientierte App „iFlytek Xiaoyi“ kann normalen Benutzern eine kostenlose Interpretation von Krankenakten, Berichten über körperliche Untersuchungen und Untersuchungsberichten bieten und auch Gespräche über medizinisches Wissen führen. Durch das Sammeln aller Arten von Gesundheitsinformationen kann die App Benutzern einen persönlichen digitalen Gesundheitsraum bieten, der Krankheitsgeschichte, Medikamentengeschichte, Lebensgewohnheiten usw. aufzeichnet. Sie kann Benutzern dabei helfen, die Ursachen von Krankheiten zu analysieren, bevor sie einen Arzt aufsuchen, und den Benutzern Informationen bereitstellen Persönlichkeitsbeurteilung und Arzneimittelkontraindikationen bei der Einnahme von Medikamenten, Analyse und Aufzeichnung von Veränderungen nach der Untersuchung. Live-Demonstration: Scannen Sie den QR-Code, um Krankenakten und Untersuchungsberichte hochzuladen, zu analysieren und zu interpretieren.
Veröffentlichung der intelligenten Markierungsmaschine Das große Bildungsmodell wurde erneut aktualisiert
Iflytek Spark V4.0 hat das große Bildungsmodell aktualisiert und zwei Modelle der intelligenten Markierungsmaschine Spark herausgebracht sowie iFlytek AI weiter verbessert Lernende Maschinenhardware. Das intelligente Markierungsgerät richtet sich an Lehrer. Legen Sie das Testpapier auf das Markierungsgerät. Das Markierungsgerät kann das Originalpapier automatisch scannen, drucken und markieren. Die gescannten Daten werden automatisch hochgeladen, um eine Analyse zu erstellen Der individuelle akademische Status der Studierenden und die Gemeinsamkeitsanalyse können auch zur Zuordnung individueller Aufgaben zu Studierenden genutzt werden. Im Vergleich zur manuellen Markierung wurde die Effizienz intelligenter Markierungsmaschinen in Markierungsszenarien von 90 Minuten pro Klasse auf 5 Minuten pro Klasse gesteigert. Darüber hinaus hat iFlytek auch seine Lernhardware „KI-Lernmaschine“ weiter verbessert. Mit der aktualisierten „KI-Lernmaschine“ müssen Benutzer nur noch Fotos von Testpapieren machen und Testfragen auswählen, und die KI hilft Benutzern bei der Beantwortung von Fragen und liefert intelligente Gesprächserklärungen.
Einführung von „Personal Space“ Erstellung eines KI-Assistenten, der Sie versteht
Die Popularität von „intelligenten Agenten“ ist zu einem wichtigen Zeichen für die Explosion von Anwendungen im Jahr 2024 geworden. Seit OpenAI GPTs und GPT Store eingeführt hat, können Menschen ihre eigenen intelligenten KI-Assistenten basierend auf großen Modellen maßgeschneidert erstellen. Viele Menschen haben große Erwartungen an ihre Ankunft und glauben, dass sie den „iPhone-Moment“ der KI einläuten wird. Andere Hersteller sind diesem Beispiel gefolgt und haben ähnliche KI-Agentendienste eingeführt. Beispielsweise hat Microsoft seinen eigenen Copilot-GPTs-Dienst eingeführt.
Allerdings entwickelten sich die Dinge nicht wie erwartet und die GPTs gerieten schnell in einen Engpass. Vor einigen Tagen gab Microsoft bekannt, dass es den Copilot-GPTs-Dienst einstellen wird, der nur drei Monate gedauert hatte. Ein genauerer Blick auf die Gründe zeigt, dass GPTs in Bezug auf Anwendungsszenarien und kommerzielle Umsetzung weitgehend hinterherhinkt und in der Folge an Dynamik für die Weiterentwicklung verloren hat.
Deshalb haben inländische Hersteller großer Kopfmodelle in den letzten sechs Monaten rasch intelligente Körper entwickelt und große Anstrengungen auf Anwendungsebene unternommen.
Diese iFlytek Spark V4.0-Version konzentriert sich auch auf die Einführung „intelligenter“ Updates. Im iFlytek Spark Desk und der Spark App ist „Agent“ zum gleichen Eingang der ersten Ebene wie Chatbot geworden. Klicken Sie auf das „Agent Center“ und der Smartphone-Shop von iFlytek deckt Smartphones in verschiedenen Bereichen wie Produktivitätstools, Lernen, Programmierung und Marketing ab. Den auf der Pressekonferenz bekannt gegebenen Informationen zufolge wird Spark APP/Desk derzeit die erste Charge von 14 intelligenten Agenten auf den Markt bringen, um exklusive Assistenten für bestimmte Szenarien zu erstellen. Benutzer können hier entweder ihren eigenen KI-Englischlehrer auswählen oder einen maßgeschneiderten KI-Anwalt wählen, der ihnen bei der Vertragsgestaltung hilft. Sie können auch KI-Programmierer auswählen, die gut in Python, C++ und anderen Sprachen sind . Programmieren Sie selbst. Suchen Sie sich zum Beispiel einen strengen „IELTS-Lehrer“. Nachdem wir auf die Agentenerstellung geklickt haben, können wir den „IELTS-Lehrer“, den wir brauchen, in einem Satz zusammenfassen – er muss mir helfen, einen dreimonatigen Studienplan zu entwickeln, der die Bereiche Hören, Sprechen, Lesen und Schreiben sowie Lehren für jeden Teil umfasst. Nachdem Sie auf „Generieren“ geklickt haben, erweitert der Hintergrund automatisch andere Aspekte des Agenten entsprechend den Anforderungen und Sie können ihn jederzeit debuggen. Nachdem das Debuggen abgeschlossen ist, können Sie vom „AI IELTS-Lehrer“ lernen. Im Vergleich zum GPT Store betrachtet iFlytek die „intelligente“ Funktion jedoch als Teil der Benutzerpersonalisierung. Benutzer können den intelligenten Assistenten, den sie benötigen, entsprechend ihren eigenen Bedürfnissen auswählen und definieren. Im Hinblick auf die Realisierung der „Personalisierung“ hat iFlytek Spark V4.0 auch einen „persönlichen Bereich“ veröffentlicht, um Benutzern eine exklusive private Domänen-Wissensdatenbank bereitzustellen, mit der große Modelle genauer bearbeitet werden können und Antworten und Inhaltsgenerierung; und durch persönliches Tagging, Terminverwaltung, Informationsabonnement und Rednererstellung bietet es Benutzern personalisiertere und interessantere Dienste. Benutzer können weiterhin ihre eigenen Informationsdateien in ihren persönlichen Bereich hochladen. Die KI führt Fragen und Antworten auf der Grundlage der hochgeladenen Informationen durch und sorgt für die Rückverfolgbarkeit von Inhalten, wodurch Modellillusionen reduziert und gleichzeitig die Personalisierung verbessert wird. Indem es Benutzern ermöglicht, „Chatbot“ auf einer höheren Ebene zu definieren, von der Verbesserung des persönlichen Wissens über die Auswahl persönlicher Tags, das Erstellen von Sprechern bis hin zur Definition offener Agenten, nutzt iFlytek die Daten des großen Modells „Chatbot“ Definitionsautonomie wurde in allen Aspekten des Arbeitsablaufs und der Ausdrucksformen erreicht.
Personalisierte Großmodelle haben eine neue Stufe erreicht: „Jedermanns personalisierter intelligenter Assistent“ bringt sowohl in puncto „Personalisierung“ als auch „Intelligenz“ einen Schritt voran.
Geschrieben am Ende
Wenn Sie im Jahr 2024, dem ersten Jahr der Einführung großer Modelle, eine führende Position behaupten wollen, ist es entscheidend, der Erste zu sein und über ein umfassendes Layout zu verfügen. Vor einigen Tagen gewann das Projekt „Multi-lingual Intelligent Voice Key Technologies and Industrialization“ von iFlytek den ersten Preis des National Science and Technology Progress Award. Dies könnte eine der Bestätigungen für die Errungenschaften der KI-Technologie von iFlytek im Laufe der Jahre sein. Wissen Sie, dies ist der erste erste Preis des National Science and Technology Progress Award im Bereich der künstlichen Intelligenz in den letzten zehn Jahren seit der Deep-Learning-Revolution. Man kann sagen, dass das iFlytek Spark-Modell von V3.5 Ende Januar bis V4.0 heute nicht nur in Bezug auf die zugrunde liegenden Fähigkeiten stabiler geworden ist, sondern auch in Bezug auf vollständig entwickelt wurde Anwendungsimplementierung. Einerseits verbessern wir ständig die zugrunde liegenden Kernsprachenfähigkeiten, holen weiterhin mit den weltweit führenden Großmodellen auf und verfeinern und verbessern andererseits unsere eigenen vorteilhaften Modellfähigkeiten wie Sprachfähigkeiten. Wir investieren mehr Energie in die Anwendung und Kommerzialisierung und erstellen basierend auf den Anforderungen der Szene ein umfassendes Layout und verwenden verschiedene Methoden wie den Aufbau vertikaler Großmodelle, individuell angepasster intelligenter Agenten und Endseiten Durch intelligente Hardware wird die Implementierung großer Modelle auf der B- und C-Seite beschleunigt, sodass mehr Unternehmen und normale Benutzer den Wert von Big Data aus erster Hand erleben können. Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInländische Großmodelle erreichen neue Höhen! iFlytek Spark 4.0 veröffentlicht: Übertrifft insgesamt GPT-4 Turbo und belegt den ersten Platz in 8 internationalen, maßgeblichen Testsätzen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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