Wie große Modelle Datendilemmas lösen können, diskutieren WAIC-Experten aus Industrie, Wissenschaft und Forschung über Wege zum Durchbruch

In der AGI-Ära hat die Großmodelltechnologie disruptive Veränderungen in der Branche mit sich gebracht. Die schnelle Iteration großer Modelltechnologien kann nicht von der Unterstützung umfangreicher Daten getrennt werden. Der Fluss und die gemeinsame Nutzung hochwertiger professioneller Daten ist ein wichtiges Bindeglied zur Förderung der beschleunigten Entwicklung großer Modelltechnologieanwendungen.

Während große Modelle einen enormen Mehrwert schaffen, bringen sie jedoch auch Sicherheits- und Datenschutzherausforderungen für die groß angelegte Datenanwendung mit sich. Anbieter hochwertiger Branchendaten befürchten, dass große Modelle sich Klartext-Trainingsdaten „merken“ und so den Wert der Daten verlieren. Daher zögern sie, Branchendaten bereitzustellen, wenn Benutzer auf große Modelle zugreifen Dies führt zu einer Verletzung der Privatsphäre und dem Risiko der Offenlegung von Geschäftsgeheimnissen. Privacy Computing ist von großer Bedeutung und Wert für die Lösung der in diesem Prozess auftretenden Datensicherheits- und Datenschutzprobleme.

Unter der Leitung des Büros des Organisationskomitees der World Artificial Intelligence Conference, veranstaltet von der Ant Group, der China Telecom Group Co., Ltd., der East China Branch der China Academy of Information and Communications Technology und dem National Key Laboratory of Blockchain and Data der Zhejiang University Sicherheit und das von dieser Website mitorganisierte „2024 WAIC Privacy Computing: Forum zur Erleichterung der vertrauenswürdigen Integration und Entwicklung großer Modelle und Daten“ findet am 6. Juli in der Golden Hall B+C von Shanghai statt Expo Center.

Als eines der wichtigsten Unterforen der World Artificial Intelligence Conference im Laufe der Jahre zielt das WAIC Privacy Computing Series Forum darauf ab, eine jährliche hochkarätige Austauschplattform im Bereich Privacy Computing zu schaffen Das vierte Jahr, in dem es stattgefunden hat. In den letzten vier Jahren hat sich das „Privacy Computing Series Forum“ schrittweise von akademischen Diskussionen über industrielle Erforschung und groß angelegte Anwendungen bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Industriestandards ausgeweitet

. Im Jahr 2024 wird das Forum weiterhin mit den neuesten Trends in der technologischen Entwicklung Schritt halten und sich darauf konzentrieren, wie Privacy Computing eine vertrauenswürdige und sichere Basis für die groß angelegte Anwendung großer Modelle und die branchenübergreifende Verbreitung von Daten bieten kann Erstellen Sie Grundsatzreden und Ergebnisse aus drei Dimensionen: Wissenschaft, Standards und Industrie. Durch verschiedene Formen wie Veröffentlichungen und Diskussionsrunden werden Vertreter aus Regierung, Industrie, Wissenschaft und Forschung zur Teilnahme an Diskussionen und zum Austausch eingeladen.

Sprechen Sie direkt über die Schwachstellen von Datenschutz und Sicherheit im Zeitalter der großen Vorbilder.

Teilen Sie die Spitzentechnologie des Privacy Computing aus einer globalen Perspektive.

Das Forum lädt große Namen aus Wissenschaft und Industrie ein Um den Datenschutz im Zeitalter großer Modelle aus verschiedenen Perspektiven wie Wissenschaft und Anwendung direkt anzugreifen. Neue Herausforderungen, neue Praktiken und neue Entwicklungen im Hinblick auf die Sicherheit, und mit einer globalen Perspektive sind Gäste mit internationalen Perspektiven eingeladen, modernste Datenschutz-Computing-Technologien auszutauschen .

Im Abschnitt „Akademische Grenzen der Datenschutz-Computertechnologie“ haben wir Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Fellow der International Cryptozoology Association (IACR Fellow) und „Yang Zhenning Lecture“-Professor des Institute for Advanced Study eingeladen von der Tsinghua-Universität Wang Xiaoyun und Informatik von der Zhejiang-Universität. Austausch modernster Beobachtungen mit Ren Kui, Dekan des Institute of Technology und stellvertretender Direktor des National Key Laboratory of Blockchain and Data Security.

... Der Prozess der Richtlinien und Vorschriften, Industriestandards und andere Aspekte des Konsenses und der Normen wurden schrittweise verbessert und ein vertrauenswürdiger Rahmen für die Datenzirkulation geschaffen.

Im Abschnitt „Data Trusted Circulation Standards and Technical System“ lud dieses Forum Chen Junyi ein, Chefingenieur der Ostchina-Zweigstelle der China Academy of Information and Communications Technology und Direktor für digitale Wirtschaft und rechtliche Innovation Forschungszentrum der University of International Business and Economics Sowie Yang Bo

, assoziierter Forscher und Leiter des Forschungs- und Entwicklungszentrums von Beijing UnionPay Gold Card Technology Co., Ltd. (National Financial Technology Evaluation Center), die drei Experten bietet eine detaillierte Analyse wichtiger Standards, Systeme und Normen im vertrauenswürdigen Datenverkehr.

Der Dense-State-Computing-Dienst „Linghu Cloud“ für große Modelle wird veröffentlicht.

Die neuesten praktischen Fälle von Dense-State-Computing werden veröffentlicht. Die technologische Entwicklung großer Modelle bringt nicht nur weitere Vorteile mit sich Dense-State-Computing Der große Marktraum fördert auch die kontinuierliche Weiterentwicklung der Dense-State-Computing-Technologie. Durch die Kombination mit der Großmodelltechnologie wird die Ant Group offiziell den Großmodell-Datenverarbeitungsdienst „Lingyu“ veröffentlichen, und die Produkte werden besser an die Entwicklungsanforderungen der Großmodelltechnologie angepasst Dient der vertrauenswürdigen Weitergabe von Daten. Im Abschnitt „Entwicklung und Praxis der Dense-Computing-Industrie“ werden der Vizepräsident und Chief Technology Security Officer der Ant Group,

Wei Tao

, der CEO von Zhejiang Ant Cryptographic Technology Co., Ltd.
Wang Lei

und andere stellen Sie dies weiter vor.

Darüber hinaus wird Zhang Chao, CEO von Beijing Zuoyi Technology Co., Ltd., die Anwendungspraktiken der großen Modellindustrie kombinieren, um Vertraulichkeit in medizinischen Szenarien einzuführen, in denen der Datenwert groß ist und Datenschutzanforderungen bestehen sind hoch. Wie Computertechnologie den Wert von Daten erschließt und den vertrauenswürdigen Datenfluss fördert.

Angesichts der Sicherheits- und Datenschutzherausforderungen, die bei der groß angelegten Datenanwendung des gesamten großen Modells bestehen, stellvertretender Generaldirektor der Abteilung für Technologiestrategie und -ausführung von Ant Group Technology Co., Ltd.

Peng Jin

, Chefexperte des Großmodells von China Telecom und verantwortlich für das Großmodellteam People
Liu Jingqian

, stellvertretender Direktor des Cloud Computing and Big Data Institute der China Academy of Information and Communications Technology, stellvertretender Generalsekretär der Privacy Computing Alliance

Yuan Bo, der „Hundred Talents Plan“-Forscher und Doktorvater der Zhejiang-Universität Liu Jian und der technische Direktor der Privacy Computing-Abteilung der Ant Group Yu Chaofan

sowie weitere Gäste werden für spannende Austausche und Diskussionen sorgen.

Ein Bild, um die Forumeinstellungen zu verstehen

„2024 WAIC Privacy Computing: Facilitating the Trustworthy Integration Development Forum of Large Models and Data“ Vollständiger Zeitplan

Der obige Zeitplan wird noch aktualisiert

Forumsregistrierung und Teilnahmevorteile

Das Forum hat jetzt Plätze für Offline-Fachpublikum geöffnet. Sie können gerne den untenstehenden QR-Code scannen, um sich zu registrieren und teilzunehmen. Gleichzeitig sind Teilnehmer vor Ort verpflichtet, sich vor der Eröffnung anzumelden und ein Ticket zu erhalten. Nach dem Forum können sie am Check-in-Schalter kostenlose Tickets erhalten, darunter „Confidential Computing: AI“. „Data Security and Privacy Protection“ und „Privacy Computing – Schlüsseltechnologien zur Förderung der „Usable Invisibility“ von Daten“, „Privacy Computing“, „Private Computing and Cryptography Application Practice“ und andere Branchenbücher (begrenzte Anzahl, wer zuerst kommt, mahlt zuerst). , jedes Publikum kann nur einen empfangen).

Wenn Sie weiter mit uns kommunizieren möchten oder Fragen zur Konferenz haben, fügen Sie bitte unseren Assistenten WeChat (ID: 13661489516) hinzu und vermerken Sie „Privacy Computing Forum“ zur Beratung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie große Modelle Datendilemmas lösen können, diskutieren WAIC-Experten aus Industrie, Wissenschaft und Forschung über Wege zum Durchbruch. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!