Damit große Modelle eine größere Rolle spielen, ist es untrennbar mit dem Schlüsselelement der Wissensbasis verbunden.

In der Welt der großen Models gibt es einige umgangssprachliche Wörter wie „Karten ziehen“ und „Alchemie verfeinern“. Diese Begriffe klingen einfach und unterhaltsam, aber damit das „Elixier“ wirklich funktioniert, steckt ein Schlüsselelement dahinter – eine Wissensbasis. In dieser Wissensdatenbank sind zahlreiche Informationen und Techniken gespeichert, die den Spielern helfen sollen, diese Slangs besser zu verstehen und zu verwenden. Die Wissensdatenbank enthält nicht nur die Regeln und das Gameplay des Spiels, sondern umfasst auch die Hintergrundgeschichte und die Charaktereinführung des Spiels. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) über die Inhaltsgenerierung bis hin zur Bilderkennung haben große Modelle in verschiedenen Bereichen erstaunliche Fähigkeiten bewiesen . Wenn sich große Modelle jedoch mit Problemen in bestimmten Bereichen befassen, sind die Ausgabeergebnisse aufgrund des Mangels an erforderlichem Hintergrundwissen möglicherweise nicht genau oder relevant genug.

Wie sollten wir die speziell für KI erstellte Wissensdatenbank verstehen?

Die Kernidee der Wissensdatenbank besteht darin, großen Modellen die Nutzung zusätzlichen Wissens zu ermöglichen. Sie dient nicht nur der Speicherung von Daten, sondern enthält auch verifizierte und organisierte Informationen.

Der Bewerbungsprozess großer Modelle erfordert oft die Verarbeitung hochspezialisierter und komplexer Daten. Durch die Einführung einer Wissensdatenbank erhalten Modelle Zugriff auf hochwertige und hochrelevante Daten und erhöhen so die Genauigkeit der Ergebnisse. Im medizinischen Bereich können Wissensdatenbanken beispielsweise die neuesten Daten aus der medizinischen Forschung und aus klinischen Studien bereitstellen, sodass KI genauere Diagnosen und Behandlungsempfehlungen erstellen kann.

Durch die Bereitstellung spezialisierter Informationen, die Verbesserung der Datenqualität, die Unterstützung komplexer Überlegungen und die dynamische Aktualisierung von Wissen ermöglicht die Wissensdatenbank, dass große Modelle einen größeren Wert und eine größere Rolle in praktischen Anwendungen spielen, die sogar noch leistungsfähiger sind.

Basierend auf den verschiedenen Vorteilen der Wissensdatenbank können durch Modelltraining vielfältige Fähigkeiten entwickelt werden, wie z. B. intelligente Suchmaschinen, automatisierte Verifizierungstools, Sprachverarbeitungstools, automatisierte Assistenten usw., um Wissen bequemer zu extrahieren, zu verwalten und zu verbessern Arbeitseffizienz der Mitarbeiter.

Diese Ausgabe der Digital Transformation Strategy konzentriert sich auf den Aufbau eines KI-Wissensdatenbank-Frameworks, um zu diskutieren, wie man eine effiziente und intelligente KI-Wissensdatenbank aufbaut. Wir haben auch einige Produkttools auf dem Markt gefunden, um einen genaueren Blick darauf zu werfen. Im Zuge der digitalen Transformation spielt die KI-Wissensbasis eine wichtige Rolle. Es handelt sich um ein System zur zentralen Speicherung, Verwaltung und Weitergabe von Wissen, das Organisationen dabei helfen kann, Wissensressourcen effektiv zu nutzen und anzuwenden. Die KI-Wissensbasis umfasst hauptsächlich die Sammlung und Integration von Wissen. Kurz gesagt, die Wissensbasis bietet nicht nur eine solide Grundlage und Garantie für die praktische Anwendung großer Modelle, sondern kann durch die Integration beider auch ein größeres Potenzial freisetzen.