用Python进行基础的函数式编程的教程

def assoc(_d, key, value):
  from copy import deepcopy
  d = deepcopy(_d)
  d[key] = value
  return d
 
def call(fn, key):
  def apply_fn(record):
    return assoc(record, key, fn(record.get(key)))
  return apply_fn

There is a lot going on here. Let's take it piece by piece.

这段代码做了很多事。让我们一点一点的看。

一、call() 是一个高阶函数。高阶函数接受一个函数作为参数，或者返回一个函数。或者像call()，两者都有。

二、apply_fn() 看起来很像那三个转换函数。它接受一个record（一个band），查找在record[key]位置的值，以这个值为参数调用fn，指定fn的结果返回到record的拷贝中，然后返回这个拷贝。

三、call() 没有做任何实际的工作。当call被调用时，apply_fn()会做实际的工作。上面使用pipeline_each()的例子中，一个apply_fn()的实例会将传入的band的country值改为”Canada“。另一个实例会将传入的band的名称首字母大写。

四、当一个apply_fn() 实例运行时，fn和key将不再作用域中。它们既不是apply_fn()的参数，也不是其中的本地变量。但是它们仍然可以被访问。当一个方法被定义时，方法会保存方法所包含的变量的引用：那些定义在方法的作用域外，却在方法中使用的变量。当方法运行并且代码引用一个变量时，Python会查找本地和参数中的变量。如果没找到，就会去找闭包内保存的变量。那就是找到fn和key的地方。

五、在call()代码中没有提到bands。因为不管主题是什么，call()都可以为任何程序生成pipeline。函数式编程部分目的就是构建一个通用，可重用，可组合的函数库。

干的漂亮。闭包，高阶函数和变量作用域都被包含在段落里。喝杯柠檬水。

还需要在band上做一点处理。就是移除band上除了name和country之外的东西。extract_name_and_country()能拉去这样的信息。

def extract_name_and_country(band):
  plucked_band = {}
  plucked_band['name'] = band['name']
  plucked_band['country'] = band['country']
  return plucked_band
 
print pipeline_each(bands, [call(lambda x: 'Canada', 'country'),
              call(lambda x: x.replace('.', ''), 'name'),
              call(str.title, 'name'),
              extract_name_and_country])
 
# => [{'name': 'Sunset Rubdown', 'country': 'Canada'},
#   {'name': 'Women', 'country': 'Canada'},
#   {'name': 'A Silver Mt Zion', 'country': 'Canada'}]

print pipeline_each(bands, [call(lambda x: 'Canada', 'country'),
              call(lambda x: x.replace('.', ''), 'name'),
              call(str.title, 'name'),
              pluck(['name', 'country'])])

def pluck(keys):
  def pluck_fn(record):
    return reduce(lambda a, x: assoc(a, x, record[x]),
           keys,
           {})
  return pluck_fn