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  • SOTA-Leistung, University of Washington entwickelte Transformer-Modell zur Umwandlung von Massenspektren in Peptidsequenzen, veröffentlicht im Nature-Unterjournal
    SOTA-Leistung, University of Washington entwickelte Transformer-Modell zur Umwandlung von Massenspektren in Peptidsequenzen, veröffentlicht im Nature-Unterjournal
    Herausgeber | Rettichhaut Eine grundlegende Herausforderung in der massenspektrometrischen Proteomik ist die Identifizierung der Peptide, die jedes Tandem-Massenspektrum (MS/MS) erzeugen. Methoden, die auf Datenbanken bekannter Peptidsequenzen basieren, können unerwartete Peptide nicht erkennen und können in einigen Fällen unpraktisch oder nicht anwendbar sein. Daher ist die Möglichkeit, Peptidsequenzen ohne vorherige Informationen in MS/MS zuzuordnen (d. h. De-novo-Peptidsequenzierung), für Aufgaben wie Antikörpersequenzierung, Immunpeptidomik und Metaproteomik äußerst wertvoll. Obwohl viele Methoden zur Lösung dieses Problems entwickelt wurden, bleibt es eine offene Herausforderung, was teilweise auf die Schwierigkeit zurückzuführen ist, die unregelmäßige Datenstruktur von MS/MS zu modellieren. Hier beschreiben Forscher der University of Washington Casanovo, ein maschinelles Lernmodell, das Tra verwendet
    KI 1070 2024-08-12 16:06:20
  • Zum 25. Jahrestag seines Beitritts zu Google weckt Jeff Dean Erinnerungen: 16 Mal den Arbeitsplatz wechseln und mit ihm Kaffee kochen.
    Zum 25. Jahrestag seines Beitritts zu Google weckt Jeff Dean Erinnerungen: 16 Mal den Arbeitsplatz wechseln und mit ihm Kaffee kochen.
    Heute ist Jeff Dean Leiter von Google AI, und Google ist von kleinen Büroräumen auf den „Bay View“-Campus seiner kalifornischen Zentrale umgezogen. Google-Chefwissenschaftler Jeff Dean tritt in sein 25. Jahr beim Technologieriesen ein. Im August 1999 kam Jeff Dean zu Google und wurde in der Anfangszeit Mitarbeiter Nr. 20. Er war 2011 Mitbegründer des Google Brain-Teams, das sich auf Fortschritte im Bereich intelligenter Maschinen konzentriert. Seitdem hat sich sein Schwerpunkt auf Forschung, Systeme und Anwendungen in den Bereichen KI und ML verlagert und er leitete die Richtung der breiteren KI/ML- und Informatik-Forschungsgemeinschaften. Im Dezember 2020 gewann Jeff Dean den I. 2021
    KI 1007 2024-08-12 16:03:29
  • iFlytek gab bekannt, dass die neue Version von iFlytek 2.0 offiziell veröffentlicht wird
    iFlytek gab bekannt, dass die neue Version von iFlytek 2.0 offiziell veröffentlicht wird
    iFlytek iFlytek Smart Text 2.0 gestartet iFlytek Spark V4.0 große Modellbasis PPT-Textgenerierung großes Modell AIPPT-Anordnungserstellungs-Engine PPT-Online-Bearbeitungsmodul Echtzeit-Netzwerksuche Langtextanalyse AIWord AI-Lese- und Schreibfunktion Dokumenterstellung Wissensmanagement Online-Zeit: 2023 Anzahl der im November generierten Dokumente: über 10 Millionen
    KI 648 2024-08-12 13:01:30
  • Das neueste Gästeprogramm der 2024AGI Business Trend Conference wird bekannt gegeben. Treffen Sie sich in Shenzhen, um den strahlenden Moment der KI mitzuerleben
    Das neueste Gästeprogramm der 2024AGI Business Trend Conference wird bekannt gegeben. Treffen Sie sich in Shenzhen, um den strahlenden Moment der KI mitzuerleben
    Im Jahr 2024 wird KI überall sein. Außerhalb der großen Modellarena der Giganten achten immer mehr Unternehmer, Entwickler und Einzelakteure auf den Einsatz von KI zur Lösung spezifischer Geschäftsanforderungen und zur Verbesserung ihrer eigenen Arbeitsabläufe. Als „nächstes Internet“, auf das sich die Branche freut, und sogar „eine Plattformchance jenseits des mobilen Internets“ erforschen Unternehmer aktiv die Kombination von Intelligenz mit bestimmten Branchen und präzisen Szenarien wie Marketing, Design, Hardware, Finanzen, Bildung und medizinische Versorgung. Von Text über Bilder, Musik und Videos; von Wissensfragen und Antworten bis hin zu Einkaufsführern und Kundenservice, Code-Unterstützung, emotionaler Begleitung und sogar medizinischer Beratung und Triage, Rechtsberatung, wissenschaftlicher Forschung und Entwicklung, der Vorhersage des Einsatzes von KI für „Remake“. Anwendungen" scheint zu sein
    KI 676 2024-08-12 13:01:02
  • Die Black Box wurde geöffnet! Transformer visuelles Erklärungstool, das abgespielt werden kann, GPT-2 lokal ausführt und auch Echtzeit-Schlussfolgerungen durchführen kann
    Die Black Box wurde geöffnet! Transformer visuelles Erklärungstool, das abgespielt werden kann, GPT-2 lokal ausführt und auch Echtzeit-Schlussfolgerungen durchführen kann
    Wir schreiben das Jahr 2024. Gibt es jemanden, der immer noch nicht versteht, wie Transformer funktioniert? Kommen Sie und probieren Sie dieses interaktive Tool aus. Im Jahr 2017 schlug Google Transformer in der Veröffentlichung „Attentionisallyouneed“ vor, was einen großen Durchbruch im Bereich Deep Learning darstellte. Die Anzahl der Zitate dieses Artikels beträgt fast 130.000. Alle nachfolgenden Modelle der GPT-Familie basieren ebenfalls auf der Transformer-Architektur, was ihren großen Einfluss zeigt. Als neuronale Netzwerkarchitektur ist Transformer bei einer Vielzahl von Aufgaben von Text bis Vision beliebt, insbesondere im derzeit heißen Bereich der KI-Chatbots. Allerdings sind für viele Laien die Inhalte von Transformer
    KI 843 2024-08-11 16:03:00
  • Fügen Sie dem Videomodell schnelle und langsame Augen hinzu, Apples neue trainingsfreie Methode übertrifft alles, was SOTA in Sekundenschnelle leistet
    Fügen Sie dem Videomodell schnelle und langsame Augen hinzu, Apples neue trainingsfreie Methode übertrifft alles, was SOTA in Sekundenschnelle leistet
    Seit der Veröffentlichung von Sora ist der Bereich der KI-Videogenerierung „geschäftiger“ geworden. In den letzten Monaten haben wir erlebt, wie Jimeng, RunwayGen-3, LumaAI und Kuaishou Keling abwechselnd explodierten. Anders als früher, als man auf den ersten Blick erkennen konnte, dass die Modelle von KI generiert wurden, ist dieser Stapel großer Videomodelle möglicherweise der „Beste“, den wir je gesehen haben. Hinter der erstaunlichen Leistung des Video Large Language Model (LLM) steckt jedoch ein riesiger und fein annotierter Videodatensatz, der sehr hohe Kosten erfordert. In jüngster Zeit sind im Forschungsbereich eine Reihe innovativer Methoden aufgetaucht, die kein zusätzliches Training erfordern: Verwenden Sie trainierte Bild-Großsprachmodelle, um Videoaufgaben direkt zu verarbeiten und so den „teuren“ Trainingsprozess zu umgehen. Darüber hinaus die meisten vorhandenen Video-LLMs
    KI 408 2024-08-11 16:02:31
  • Hybridexperten sind durchsetzungsfähiger und können mehrere Modalitäten wahrnehmen und je nach Situation handeln. Meta schlägt modalitätsbewusste Expertenhybride vor
    Hybridexperten sind durchsetzungsfähiger und können mehrere Modalitäten wahrnehmen und je nach Situation handeln. Meta schlägt modalitätsbewusste Expertenhybride vor
    Gemischte Experten haben auch Spezialisierungen in ihrem Beruf. Bei aktuellen Basismodellen mit gemischten Modalitäten besteht ein üblicher Architekturentwurf darin, Encoder oder Decoder bestimmter Modalitäten zu fusionieren. Diese Methode weist jedoch Einschränkungen auf: Sie kann keine Informationen aus verschiedenen Modalitäten integrieren und es ist schwierig, Inhalte auszugeben, die mehrere Modalitäten enthalten. Um diese Einschränkung zu überwinden, hat das Chameleon-Team von MetaFAIR in der kürzlich erschienenen Arbeit „Chameleon: Mixed-modalearly-fusionfoundationmodels“ eine neue Single-Transformer-Architektur vorgeschlagen, die diskrete Bilder und Texte basierend auf dem Vorhersageziel des nächsten Tokens transformieren kann Die aus Tokens zusammengesetzte Sequenz wird modelliert, so dass in verschiedenen Modi
    KI 320 2024-08-11 13:02:22
  • Open- und Closed-Source-Modell „Chaos': Mal sehen, welcher Agent die wahren Absichten der Menschen am besten erkennen kann
    Open- und Closed-Source-Modell „Chaos': Mal sehen, welcher Agent die wahren Absichten der Menschen am besten erkennen kann
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die ersten Autoren dieses Artikels sind Qian Cheng und He Bingxiang, Studenten der Fakultät für Informatik an der Tsinghua-Universität. Beide sind Mitglieder von THUNLP. Qian Chengs Hauptforschungsinteressen sind das Lernen von Werkzeugen und große modellgesteuerte Agenten. Er ist im Begriff, an der UIUC zu promovieren. Die Hauptforschungsinteressen von He Bingxiang sind die Ausrichtung großer Modelle und
    KI 1131 2024-08-11 13:02:02
  • Die erste Künstliche-Intelligenz-Party wurde erfolgreich abgehalten
    Die erste Künstliche-Intelligenz-Party wurde erfolgreich abgehalten
    Im Jahr 1905 wurde im Beijing Fengtai Photo Studio der erste von den Chinesen selbst gedrehte Film „Dingjun Mountain“ geboren und beendete damit die Geschichte, in der es in China keine einheimischen Filme gab. Mehr als hundert Jahre später, am 28. August 2023, wurde in der „Original Heart“-Halle des People's Daily New Media Building das Lied „New Dingjun Mountain“ in „dimensionaler Zusammenarbeit“ von chinesischen College-Studenten aufgeführt Akademie der Oper und digitaler Mensch Mu Lan, was beim anwesenden Publikum Applaus auslöste. Die alte Kunst der Peking-Oper, die iterative Licht- und Schattentechnologie und die neue digitale Technologie sind eine Hommage an die Klassiker, durchbrechen gleichzeitig die Zeit und zeigen einen neuen Charme. Dies ist eines der Hauptprogramme, die im Rahmen der ersten von People's Daily Online veranstalteten Gala für künstliche Intelligenz (KI) gestartet wurden. Durch eine Reihe von Kulturfestivals voller Technologie, Intelligenz und Zukunft, der Party
    KI 436 2024-08-10 22:23:02
  • 2024 World Artificial Intelligence Conference TOP20 Young Excellent Papers veröffentlicht
    2024 World Artificial Intelligence Conference TOP20 Young Excellent Papers veröffentlicht
    Im März 2024 wurde die „Mitteilung zur Empfehlung teilnehmender Beiträge für den „2024 World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award““ veröffentlicht und eine Sammelaktion für junge herausragende Beiträge im Bereich der künstlichen Intelligenz für Universitäten und wissenschaftliche Forschungsinstitute gestartet und Unternehmen auf der ganzen Welt. Bis zum Einsendeschluss sind insgesamt 159 Gutachterbeiträge aus dem In- und Ausland eingegangen, darunter international renommierte Universitäten, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen und Unternehmen. Nach vorläufiger Bewertung und Neubewertung werden nun die TOP20 der herausragenden Jugendzeitungen des Jahres 2024 veröffentlicht. (In alphabetischer Reihenfolge nach Fachgebiet und Name) Der 2024 World Artificial Intelligence Conference Youth Outstanding Paper Award wird auf der World Artificial Intelligence Conference im Juli bekannt gegeben, also bleiben Sie dran!
    KI 916 2024-08-10 16:06:11
  • Forum-Vorschau |. Das Forum „Wissen verändert die Welt – Vertikales Großmodell definiert Wissensmanagement neu'.
    Forum-Vorschau |. Das Forum „Wissen verändert die Welt – Vertikales Großmodell definiert Wissensmanagement neu'.
    Einleitung: Die Großmodelltechnologie hat ein großes Potenzial für die Beschleunigung des Wissenserwerbs, der Integration, der Anwendung und der Innovation und kann transformative Auswirkungen auf viele Branchen wie Bildung, Finanzen und Regierungsangelegenheiten haben. Derzeit befindet sich die Anwendung vertikaler Großmodelle in Unternehmensszenarien in meinem Land noch in der Erkundungsphase. Viele Unternehmen suchen nach dem besten Implementierungsplan für Großmodelle. Darunter gilt die tiefe Integration in die interne Wissensbasis des Unternehmens Unternehmensszenario für die Implementierung vertikaler Großmodelle. Zu diesem Zweck wird Daguan Data während der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 und der hochrangigen Konferenz zur globalen Governance künstlicher Intelligenz gemeinsam mit dem Fudan-Daguan Financial Vertical Application Large Model School-Enterprise Joint Research Center und der Pudong Youth Federation gemeinsam Gastgeber sein „Wissen verändert die Welt“ – Vertikales großes Forum zum Thema „Modell definiert Wissensmanagement neu“. Das Forum findet im Juli 2024 statt
    KI 888 2024-08-10 11:20:06
  • Die Innovation der Tencent Cloud-Datenbanktechnologie wurde von der Behörde für die Aufnahme in die ICDE, der wichtigsten internationalen Datenbankkonferenz, ausgezeichnet
    Die Innovation der Tencent Cloud-Datenbanktechnologie wurde von der Behörde für die Aufnahme in die ICDE, der wichtigsten internationalen Datenbankkonferenz, ausgezeichnet
    Ich habe heute erfahren, dass zwei Beiträge zur Tencent Cloud Database für die ICDE, die wichtigste internationale Datenbankkonferenz, ausgewählt wurden. Das verteilte Transaktionsprotokoll Lion und das speicherplattenübergreifende Indexdesign-Framework haben häufige Probleme im Datenbankbereich gelöst, und seine technologische Innovation wurde von internationalen Behörden anerkannt. Das Tencent Cloud Database Team teilte die Technologie am ICDE-Veranstaltungsort, den drei Top-Datenbankkonferenzen. ICDE (IEEE International Conference on Data Engineering) ist eine internationale Konferenz im Bereich der Datenbankforschung, die auch als die drei bekannt ist Top-Datenbankkonferenzen. Verteilte Datenbanktransaktionsverarbeitung Die verteilte Transaktionsverarbeitung umfasst mehrere Runden knotenübergreifender Kommunikation und ist langsam. vergangene Migration
    KI 582 2024-08-10 07:10:06
  • KI hilft mir bei meinen Schulaufgaben, erledigt sie aber nicht für mich (ChatGPT, NotebookLM)
    KI hilft mir bei meinen Schulaufgaben, erledigt sie aber nicht für mich (ChatGPT, NotebookLM)
    Ich bin ein reiner Absolvent und habe gemischte Gefühle gegenüber KI-Tools. Viele Menschen nutzen KI, um ihre eigenen Anstrengungen im akademischen Umfeld zu ersetzen. Aber Sie können KI nutzen, um Ihr Lernen zu unterstützen, die Effizienz der Forschung zu steigern und Ihr Studium zu verbessern. Starten Sie In-De
    KI 689 2024-08-10 06:43:32
  • Tongyi Qianwen hat Qwen2-Math als Open-Source-Lösung entwickelt und ist damit das fortschrittlichste mathematikspezifische Modell
    Tongyi Qianwen hat Qwen2-Math als Open-Source-Lösung entwickelt und ist damit das fortschrittlichste mathematikspezifische Modell
    Laut Nachrichten vom 9. August hat das Team von Alibaba Tongyi ein Open-Source-Mathematikmodell der neuen Generation Qwen2-Math bereitgestellt, das ein Basismodell und ein Befehls-Feinabstimmungsmodell mit den drei Parametern 1,5B, 7B und 72B umfasst. Qwen2-Math wurde auf der Grundlage des Open-Source-Großsprachenmodells Qwen2 von Tongyi Qianwen entwickelt. Das Flaggschiffmodell Qwen2-Math-72B-Instruct schneidet besser ab als GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet, Gemini-1.5-Pro ​​und Llama Der maßgebliche Bewertungssatz MATH. -3.1-405B usw. behandelt eine Vielzahl mathematischer Probleme wie Algebra, Geometrie, Zählen und Wahrscheinlichkeit, Zahlentheorie usw. mit einer Genauigkeit von 84 % und ist damit das fortschrittlichste mathematikspezifische Modell. HINWEIS: In der MATH-Benchmark-Bewertung
    KI 722 2024-08-09 19:44:14
  • Google I/O Developer Conference China Station: Große Modelltechnologie dringt in das gesamte Ökosystem ein
    Google I/O Developer Conference China Station: Große Modelltechnologie dringt in das gesamte Ökosystem ein
    Am Mittwoch hielt Google seine China Developers Conference in Peking ab. Zusätzlich zur I/O-Konferenz im Mai in Mountain View, Kalifornien, startete die diesjährige I/OConnect-Welttournee von Berlin (Deutschland) nach Bangalore (Indien) und ist auch in Peking (China) angekommen. Bei dieser Veranstaltung tauschten Experten aus vielen verschiedenen Bereichen ausführlich Googles neueste technologische Fortschritte, Entwicklungstools und globale Serviceplattformen in den Bereichen KI, Web, Mobil, Cloud-Technologie und anderen Bereichen für inländische Entwickler aus. „China ist einer der größten Entwicklermärkte der Welt und unsere Entwickler waren schon immer eine unverzichtbare Pionierkraft auf der globalen Bühne“, sagte Chen Junting, Präsident von Google Greater China, in der Eröffnungsrede. „Im vergangenen Jahr haben 25 Entwicklungsteams aus China insgesamt 31 Spiele und Anwendungen in verschiedenen Regionen der Welt produziert.
    KI 551 2024-08-09 19:42:02

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