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On-Premise Floor Plan Recognition

On-Premise Floor Plan Recognition Jetzt verwenden
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KI-gestützte Grundrisserkennung für Baupläne und Handskizzen. Dec-14 2024
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On-Premise Floor Plan Recognition
Produktinformationen

Was ist On-Premise Floor Plan Recognition?

Die KI-Engine identifiziert Wände, Türen und Fenster anhand von Bauplänen oder handskizzierten Grundrissbildern. Wir können auch Anpassungen und Support für die Integration anbieten.

Wie verwende ich On-Premise Floor Plan Recognition?

1. Laden Sie einen Bauplan oder eine Handskizze des Grundrisses hoch. 2. Lassen Sie unsere KI-Engine die Wände, Türen und Fenster analysieren und identifizieren. 3. Passen Sie die Erkennungsergebnisse an und integrieren Sie sie in Ihre eigene Anwendung.

On-Premise Floor Plan Recognitions Kernfunktionen

Genaue Erkennung von Wänden, Türen und Fenstern

Unterstützung sowohl für Blaupausen als auch für Handskizzen von Grundrissbildern

Unterstützung bei Anpassung und Integration

On-Premise Floor Plan Recognitions Anwendungsfälle

Architekten und Innenarchitekten können aus Bauplänen schnell digitale Grundrisse erstellen

Immobilienmakler können damit handskizzierte Grundrisse für Marketingzwecke digitalisieren

On-Premise Floor Plan Recognition Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Hier ist die On-Premise Floor Plan Recognition Support-E-Mail für den Kundendienst: [email protected] .

  • On-Premise Floor Plan Recognition Unternehmen

    On-Premise Floor Plan Recognition Firmenadresse: 13009 San Lucas Dr. VICTORVILLE CA 92392.

    Mehr über On-Premise Floor Plan Recognition, besuchen Sie bitte die Seite „Über uns“ (https://rasterscan.com/about).

  • On-Premise Floor Plan Recognition Facebook

    On-Premise Floor Plan Recognition Facebook-Link: https://www.facebook.com/256678367525323

  • On-Premise Floor Plan RecognitionWhatsApp

    On-Premise Floor Plan RecognitionWhatsApp-Link: https://wa.me/14422295661

  • On-Premise Floor Plan Recognition Github

    On-Premise Floor Plan Recognition Github-Link: https://github.com/RasterScan

  • Verwandte Ressourcen