- 字节AI Lab核心技术赢得Habitat Challenge 2022主动导航冠军，该技术将传统方法与模仿学习相结合。
- 物体目标导航(ObjectNavigation)是智能机器人的基本任务之一。在此任务中，智能机器人在一个未知的新环境中主动探索并找到人指定的某类物体。物体目标导航任务面向未来家庭服务机器人的应用需求，当人们需要机器人完成某些任务时，例如拿一杯水，机器人需要先寻找并移动到水杯的位置，进而帮人们取到水杯。HabitatChallenge挑战赛由MetaAI等机构联合举办，是物体目标导航领域的知名赛事之一，截至2022今年已连续举办４届，本次比赛共有54支参赛队参加。在比赛中，字节跳
- 人工智能 . 科技周边2872023-05-08 23:37:08
- 一份谷歌内部文件泄露显示，谷歌和OpenAI都缺乏有效的保护机制，因此大型模型的门槛正在被开源社区不断降低。
- 「我们没有护城河，OpenAI也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。这位研究人员认为，虽然表面看起来OpenAI和谷歌在AI大模型上你追我赶，但真正的赢家未必会从这两家中产生，因为一个第三方力量正在悄然崛起。这个力量名叫「开源」。围绕Meta的LLaMA等开源模型，整个社区正在迅速构建与OpenAI、谷歌大模型能力类似的模型，而且开源模型的迭代速度更快，可定制性更强，更有私密性……「当免费的、不受限制的替代品质量相当时，人们不会为受限制的模型付费。」作者写道。
- 人工智能 . 科技周边9812023-05-08 23:19:20
- 有没有可能Bing正在集成GPT-4？这是否属实还是无根之论？
- 作者|徐杰承在微软NewBing发布前，绝大部分人对其的预测都是——NewBing的整体表现将会与ChatGPT极其相似，即使二者在细节层面存在某些差异，用户也应当无法从体验角度发现这些区别。然而随着NewBing的发布与更新，越来越多的人开始怀疑，微软与OpenAI此前那宗100亿美元的交易，似乎不止关系到ChatGPT这一个“宝贝”。1、微软官宣：集成全新模型虽然NewBing与ChatGPT都基于GPT3.5系列模型微调而成，但在2月中旬，微软宣称已将一种全新的AI语言模型集成到了N
- 人工智能 . 科技周边10632023-05-08 22:37:08
- 介绍八种免费开源的大模型解决方案，因为ChatGPT和Bard价格太高。
- 1.LLaMALLaMA项目包含了一组基础语言模型，其规模从70亿到650亿个参数不等。这些模型在数以百万计的token上进行训练，而且它完全在公开的数据集上进行训练。结果，LLaMA-13B超过了GPT-3（175B），而LLaMA-65B的表现与Chinchilla-70B和PaLM-540B等最佳模型相似。图片来自LLaMA资源：研究论文：“LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels(arxiv.org)”[https://arxiv.or
- 人工智能 . 科技周边7352023-05-08 22:13:07
- 有网友质疑微软是否在建造天网，因为ChatGPT已经可以控制机器人，而工程师不需要编写代码。
- 当我还在跟ChatGPT吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。不是别人，正是OpenAI的金主爸爸、不久前刚拿ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。到目前为止，开发者调教机器人不仅技术门槛高，还道阻且长：工程师需要在工作流程回路中，不断手写新代码和规范来纠正机器人行为；另外，操控不同的机器人可能需要不同的编程语言和环境。而在ChatGPT的帮助下，工程师甚至不用手写代码——直接用人话描述想做什么，AI就能自动翻译成机器语言。这意味着，一方面专业人士与机器人的交互效率起飞；另一方面，技术门槛
- 人工智能 . 科技周边6952023-05-08 22:10:12
- 细致的量子计算可能会带来安全风险，这些风险甚至比人工智能更大。
- 近年来，围绕人工智能的风险争议一直广泛存在。特斯拉公司CEO埃隆·马斯克曾经公开警告，计算机系统最早可能在2029年时就会拥有人类智能，如果政府不对其进行监管和干预，该技术可能成为人类“最大的生存威胁”。事实上，无论人工智能技术是否能够真正获得类似人类自主思维能力，其应用的负作用已经显现：它已被广泛利用于非法监视公共空间、监控社交媒体、进行深度伪造和制造致命性武器，这些都已经对人们的生活构成影响和危害。当人类还不能有效应对人工智能这个危机时，就不应该让类似的错误重复出现！但是有研究人员表示，有
- 人工智能 . 科技周边4702023-05-08 21:34:08
- 以下是2023年十大人工智能开源趋势。
- Sveltos简化了Kubernetes附加组件跨集群部署，基于集群运行时自动升级并提供事件驱动的工作流自动化框架。Kubernetes本身并不是一个完整的解决方案。要构建生产集群，您需要各种附加组件。如果您要管理多个集群，那不是一件容易的事。Sveltos是一个开源项目，它提供声明式API，允许跨多个Kubernetes集群部署Kubernetes附加组件。Helm图表和资源YAML都可以传递给Sveltos。例如，只需发布以下ClusterProfile实例就足以在一组托管集群中部署Kyve
- 人工智能 . 科技周边4092023-05-08 21:04:06
- 以下是2023年9本必读书单，任何一位软件工程师都不应错过！
- 作为一名软件工程师，紧跟最新的发展和最佳实践是技术成长的关键。我最喜欢的成长方法之一是阅读书籍。尽管我们每天有很大一部分时间都在读StackOverflow和博客上的文章，但读书确实帮助我们从不同的角度看待问题，或者更好地理解一些日常没有接触到的东西。2022年，我读了一些对我的软件工程师生涯非常有价值的书。这里有9本我强烈推荐给处于职业生涯各个阶段的软件工程师的数，可以考虑将加入2023年的阅读清单。1、托尼·法德尔（TonyFadell）所写的《制造值得制造的东西的非正统指南》是任何希望创
- 人工智能 . 科技周边7642023-05-08 20:52:07
- 朱军团队在清华开源了首个基于Transformer的多模态扩散大型模型，经过文本和图像改写全部完成。
- 据悉GPT-4将于本周发布，多模态将成为其一大亮点。当前的大语言模型正在成为理解各种模态的通用接口，能够根据不同模态信息来给出回复文本，但大语言模型生成的内容也仅仅局限于文本。另一方面，当前的扩散模型DALL・E2、Imagen、StableDiffusion等在视觉创作上掀起一场革命，但这些模型仅仅支持文到图的单一跨模态功能，离通用式生成模型还有一定距离。而多模态大模型将能够打通各种模态能力，实现任意模态之间转化，被认为是通用式生成模型的未来发展方向。清华大学计算机系朱军教授带领的TSAI
- 人工智能 . 科技周边7882023-05-08 20:34:08
- 谷歌新的「AI导演」神奇之处在于只需一句话即可改变视频主角，这令人惊叹，同时画质也非常优秀。
- 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。谷歌整出了个新“AI导演”，一句话甚至能把视频主角给换了。你看，青青草地上，一只小熊正在跳舞。难道现在的熊都这么有艺术细胞了嘛？？No，No，No！草地上原有的其实是只猴子。要从猴变熊，只用跟这个AI说一句：一只小熊随着音乐节拍跳着舞，扭动他的整个身子。（Abeardancingandjumpingtoupbeatmusic,movinghiswholebody）除了会“魔改”视频，这个名为Dreamix的A
- 人工智能 . 科技周边4692023-05-08 20:31:09
- 这个图说明了学习技术在药物推荐系统中的应用。
- 导读：本次分享的题目是图表示学习技术在药物推荐系统中的应用。主要包括以下四个部分：研究背景与挑战判别式药品包推荐生成式药品包推荐总结与展望一、研究背景与挑战1、研究背景医疗资源总体不足，分布不均带来沉重压力药物推荐是智慧医疗的一个子问题，首先从智慧医疗的大背景说起，在我国智慧医疗存在紧迫性，随着人口增长、老龄化加剧，人们对于高质量医疗服务的需求不断攀升。图中两组数据，一是全国医疗机构的就诊人数在60.5亿人次，同比增长22.4%；二是柳叶刀上关于各国医疗卫生条件统计，我国医生大学本科以上学历仅5
- 人工智能 . 科技周边9122023-05-08 20:07:21
- 来自外星球的八个神秘无线电信号被AI新算法探测到，并经过分析证实。
- 2月21日消息，天文学家发现了八个“可疑的”无线电信号，他们说这可能是“地球以外存在技术生命”的证据。由多伦多大学学生PeterMa领导的一个专家小组开发了一种新的人工智能算法，他们使用西弗吉尼亚州绿岸望远镜对820颗恒星进行观察后，该算法帮助他们发现了这些信号。据IT之家了解，该人工智能算法使用机器学习来区分人类造成的信号——例如来自GPS卫星和手机的信号，和外星信号。由于受到干扰，在绿岸望远镜过去进行的观测中，这八个可疑的信号并没有被发现。“我们需要将太空中令人兴奋的无线电信号
- 人工智能 . 科技周边4602023-05-08 19:49:09
- 在面试、英文邮件、直播、周报和简历五个场景下，GPT 3.5系列模型的性价比如何？我们进行了实测并给出了选择指南。
- GPT3.5系列中哪个模型表现最好？GPT3.5系列在常见应用任务中实际表现如何？GPT3.5模型回答不同的问题一般都需要多少成本？本期「SOTA！实测」以下为本期实测结论（详细评分见文末）模型gpt-3.5-turbotext-davinci-003text-davinci-002说明是目前最强大的GPT-3.5模型，专门针对聊天场景进行优化，价格是text-davinci-003的十分之一。可以完成任何语言任务，并且质量更好，输出更长，并且比Curie、Babbage或Ada模型更能按照指令
- 人工智能 . 科技周边7452023-05-08 19:43:17
- 预训练无需注意力，扩展到4096个token不成问题，与BERT相当
- Transformer作为NLP预训练模型架构，能够有效的在大型未标记的数据上进行学习，研究已经证明，Transformer是自BERT以来NLP任务的核心架构。最近的工作表明，状态空间模型（SSM）是长范围序列建模有利的竞争架构。SSM在语音生成和LongRangeArena基准上取得了SOTA成果，甚至优于Transformer架构。除了提高准确率之外，基于SSM的routing层也不会随着序列长度的增长而呈现二次复杂性。本文中，来自康奈尔大学、DeepMi
- 人工智能 . 科技周边5182023-05-08 19:37:08
- 如何合理看待ChatGPT：一位十年符号主义学者深入探讨。
- 近十年，连接主义者在各种深度学习模型加持下，借着大数据、高算力的东风在人工智能赛道上领跑符号主义。但每次有新的深度学习大模型发布，如近期火爆的ChatGPT，在对其强大的性能惊叹赞扬之后，就是对研究方法本身的激烈讨论，模型本身的漏洞与缺陷也会浮现。最近，来自北冥实验室的钱小一博士，作为一个坚持十年符号流派的科学工作者、创业者，针对ChatGPT模型发表了一篇较为冷静和客观的评价。总体而言，我们认为ChatGPT是一个里程碑式事件。预训练模型开始显现出强大效果一年前就开始了，这次到了一个新高度，从
- 人工智能 . 科技周边9052023-05-08 19:28:07
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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